8 آبان ماه 1405
0 
شرکت گوگل به تازگی جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود را با نام Gemini 4 Carbon معرفی کرده است که به طور ویژه برای حل پروژه‌های پیچیده کدنویسی و مقابله با تهدیدات امنیت سایبری طراحی شده است. این شرکت ادعا می‌کند که این مدل می‌تواند روزها روی مسائل دشوار مهندسی کار کند، باگ‌های پنهان را بیابد و راه‌حل‌هایی را برای کدهای حجیم توسعه دهد.
به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک به نقل از (Digital Trends)، مدل Gemini 4 Carbon همچنین توانسته است با کسب ۵۹ امتیاز، رتبه نخست را در شاخص هوش به‌روزرسانی‌شده Artificial Analysis به خود اختصاص دهد و رقبایی چون Claude Opus 5.5، مدل GPT-6 Astra از OpenAI و حتی نسخه پیشین خود یعنی Gemini 4 Argon را پشت سر بگذارد.
تفاوت های مدل Gemini 4 Carbon با نسخه های قبلی هوش مصنوعی گوگل چیست؟
نسخه Carbon بر پایه مدل Gemini 4 Argon ساخته شده و بهبودهایی در زمینه کدنویسی، استدلال و گردش کارهای مبتنی بر ایجنت (agent-based) به همراه دارد. نکته چشمگیر این است که Carbon چگونه کارهای طولانی و نامرتب کدنویسی را مدیریت می‌کند. گوگل می‌گوید تیم‌های داخلی شاهد بوده‌اند که این مدل چگونه روزهای متوالی روی کدهای بزرگ کار کرده و با عبور از بن‌بست‌ها، باگ موجود را برطرف کرده است.
این پشتکار در جدول امتیازات وب‌دو آرنا (WebDev Arena) نیز نمایان شد و Carbon توانست ۸۹ امتیاز جهش داشته باشد. این مدل هنوز در برخی معیارهای خاص کدنویسی نسبت به رقبا عقب‌تر است و بنابراین در همه جا بی‌نقص نیست، اما روند کلی آن بسیار قدرتمند به نظر می‌رسد.
امنیت سایبری بزرگ‌ترین نقطه قوت و ویژگی تجاری این مدل محسوب می‌شود. مدل Carbon موفق شد در بنچمارک SEC-bench Pro برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها امتیاز ۸۸.۲ درصد، در ExploitGym برای تست قابلیت سوءاستفاده امتیاز ۵۴.۸ درصد و در CWE-bench برای رفع نقص‌ها امتیاز ۷۱ درصد را کسب کند.
آیا مدل Carbon امن تر و قابل اعتمادتر از Argon است؟
گوگل اعلام کرده است که تغییرات متعددی را برای کاهش رفتارهای ناخواسته، از جمله تمایل به ساخت اطلاعات ساختگی، میانبر زدن یا عمل کردن فراتر از دستورات کاربر، اعمال کرده است. در ادامه مهم‌ترین ادعاهای مطرح‌شده در این زمینه آورده شده است.
| بهبودها | گزارش گوگل |
|---|---|
| کدنویسی امن‌تر | بیش از دو برابر نرخ موفقیت در تولید کد امن در مقایسه با Argon در بنچمارک‌های داخلی. |
| ادعاهای نادرست کمتر | حدود نصف ادعاهای پشتیبانی‌نشده نسبت به Argon در تست‌های داخلی. |
| همسویی بهتر با وظایف | نزدیک به ۸۰ درصد هشدار عدم انطباق با شدت بالا کمتر در محیط‌های کدنویسی زنده داخلی گوگل. |
| پیروی بهتر از محدوده تعیین‌شده | تجاوز از محدوده (Overreach) به میزان ۲۶ درصد کاهش یافت، در حالی که کم‌کاری (Under-service) به میزان ۲۹ درصد افت کرد. |
| مقاومت در برابر تزریق پرامپت (Prompt Injection) | نرخ موفقیت حمله صفر درصد (0%) در بنچمارک ارزیابی‌شده Gray Swan. |
چه زمانی می توانید از Gemini 4 Carbon استفاده کنید؟
در حال حاضر، مدل Carbon برای مدافعان منتخب امنیت سایبری از طریق برنامه Fairwind گوگل در دسترس است و دسترسی گستردهتر در آینده ارائه خواهد شد. قیمتگذاری اولیه API از ۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی آغاز می‌شود. این نرخ‌ها در نهایت به ترتیب به ۴ و ۲۰ دلار افزایش خواهند یافت، هرچند گوگل زمان دقیقی برای آن مشخص نکرده است. دسترسی عمومی‌تر این مدل به نحوه ارزیابی گوگل از سیستم‌های حفاظتی و عملکرد دنیای واقعی آن بستگی خواهد داشت.
نظرات در مورد : مدل هوش مصنوعی جدید گوگل با نام Gemini 4 Carbon برای کدنویسی پیچیده و امنیت سایبری معرفی شد