نقش هوش مصنوعی در ظهور سوپر اپلیکیشن‌ های سرگرمی؛ پایان عصر پلتفرم‌ های تک‌ منظوره

تمامی اپلیکیشن‌های بزرگ سرگرمی در حال شبیه شدن به یکدیگر هستند و این موضوع اصلاً اتفاقی نیست. برای یک دهه، پلتفرم‌ها بر سر اینکه چه کسی بر یک فرمت خاص تسلط داشته باشد در حال جنگ بودند: موسیقی، ویدیو، پادکست یا کتاب‌های صوتی. اما اکنون، با پشتیبانی و قدرت‌گرفتن از هوش مصنوعی، آن‌ها بر سر موضوعی بزرگ‌تر می‌جنگند؛ تبدیل شدن به اپلیکیشن پیش‌فرضی که شما در هر زمان فراغت خود، بدون توجه به نوع و فرمت محتوا، به سراغ آن می‌روید.

به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک به نقل از تک‌کرانچ (TechCrunch)، دلایل متعددی برای این رویکرد وجود دارد. بازار اپلیکیشن‌های سرگرمی در حال رسیدن به پختگی کامل است، بنابراین رشد کاربر جدید کند شده و شرکت‌ها را مجبور کرده تا به جای جذب کاربر جدید، بر سر «زمان صرف‌شده» و «درآمد به ازای هر کاربر» به رقابت بپردازند. علاوه بر این، تولیدکنندگان محتوای امروز اغلب در فرمت‌های مختلف فعالیت می‌کنند، بنابراین منطقی است که بستری برای تمام محتواهای آن‌ها فراهم شود، نه فقط یک بخش از آن.

در این میان، فن‌آوری هوش مصنوعی دلیل سوم و مهم‌تری را اضافه می‌کند. این فناوری ساخت و اداره هم‌زمان چند فرمت محتوایی را برای یک شرکت آسان‌تر می‌سازد. هرچه ترکیب محتوا گسترده‌تر باشد، کاربران زمان بیشتری را در اپلیکیشن سپری می‌کنند که این امر به نوبه خود هم درآمد تبلیغاتی و هم فروش اشتراک را افزایش می‌دهد.

تغییر استراتژی غول‌ های سرگرمی؛ از نتفلیکس و اسپاتیفای تا یوتیوب و تیک‌تاک

پلتفرم نتفلیکس (Netflix) نمونه بارزی از این ترند است. این سرویس طی چند سال گذشته بازی، مسابقات ورزشی زنده و رویدادهای مختلف و اخیراً ویدیوهای کوتاه و پادکست را به پلتفرم خود اضافه کرده است. هدف این است که زمان بیشتری از کاربران گرفته شود، حتی زمانی که فیلم یا سریالی برای تماشا ندارند، و همچنین راهی برای پر کردن اوقات فراغت کوتاهی پیدا شود که مردم معمولاً با اسکرول در شبکه‌های اجتماعی، بازی‌های casual یا تماشای تیک‌تاک و ریلز می‌گذرانند.

از سوی دیگر، اسپاتیفای (Spotify) نیز گستره فعالیت خود را فراتر از ایده اولیه یعنی استریم موسیقی توسعه داده است. پس از افزودن پادکست، این شرکت از پادکست‌های ویدیویی، ویژگی‌های اجتماعی مانند پرسش‌وپاسخ و کامنت‌گذاری، استوری و پیام‌رسانی و همچنین انواع دیگری از محتوا مانند کلاس‌های ورزشی، کتاب‌های صوتی، مجلات صوتی و حتی فروش کتاب‌های فیزیکی پشتیبانی می‌کند.

در همین حال، یوتیوب (YouTube) که در اصل خانه محتواهای طولانی‌مدت بود، برای رقابت با تیک‌تاک به سمت محتوای کوتاه (Shorts) رفت و در عین حال بخش‌های اختصاصی برای پادکست، محتوای بازی، موسیقی، فیلم و سریال، ورزش، اخبار و خرید ایجاد کرد. اکنون می‌توانید فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی رایگان همراه با تبلیغات را تماشا کنید، محتوای زنده استریم کنید یا فیلم و سریال بخرید. با این روند، ادغام یوتیوب تی‌وی و یوتیوب موزیک در بدنه اصلی یوتیوب و فروش اشتراک یکپارچه، فقط مسئله زمان است.

حتی تیک‌تاک (TikTok) که عمدتاً به ویدیوهای کوتاه معروف است، اکنون از محتوای بلند و امکانات دیگری مانند برنامه‌ریزی سفر، خرید، گردشگری محلی و خرید بلیط رویدادهای زنده پشتیبانی می‌کند. این شرکت حتی یک اپلیکیشن مجزا برای مینی‌درام‌ها و اپلیکیشن دیگری به نام TikTok Pro Events برای رویدادهای ورزشی (مانند جام جهانی فیفا) و فستیوال‌های موسیقی دارد.

اگرچه هنوز برخی تمایزها میان این سرویس‌ها وجود دارد، اما روندی واضح به سمت همگرایی روی مجموعه‌ای از ویژگی‌های مشابه با تمرکز بر ارائه محتوا برای تماشا، گوش دادن، بازی کردن یا خرید دیده می‌شود. اینجاست که هوش مصنوعی و الگوریتم‌های هوشمند وارد بازی می‌شوند؛ زیرا با از بین رفتن تمایز در فرمت، ارزش این اپلیکیشن‌ها به این بستگی دارد که چقدر خوب کاربران را به محتوای بعدی مورد علاقه‌شان متصل کنند.

نقش هوش مصنوعی در ساخت سیستم‌ عامل سرگرمی آینده

توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیشنهاد محتوا را در فرمت‌های مختلف آسان‌تر می‌کند، شخصی‌سازی را دقیق‌تر می‌سازد و به کاربران کنترل مستقیم‌تری روی نحوه ارائه این پیشنهادات می‌دهد.

به عنوان مثال، اسپاتیفای در حال تست ابزاری است که به شما امکان می‌دهد «پروفایل سلیقه‌ای» (Taste Profile) خود را که توسط هوش مصنوعی ساخته شده، ویرایش کنید. این شرکت همچنین در حال ساخت قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد است که به کاربران اجازه می‌دهد مستقیم با هوش مصنوعی درباره آنچه می‌خواهند چت کنند یا لیست‌های پخش از چیزهایی که دوست دارند (نه فقط موسیقی) بسازند.

نتفلیکس نیز رویکرد مشابهی را در پیش گرفته است. گرگ پیترز (Greg Peters)، مدیرعامل مشترک نتفلیکس، اعلام کرد که معماری‌های جدید مدل‌های هوش مصنوعی در حال بهبود شخصی‌سازی هستند و به تیم اجازه می‌دهند با سرعت بیشتری نوآوری کنند.

علاوه بر این، کدنویسی به کمک هوش مصنوعی، سرعت ساخت و راه‌اندازی بخش‌های جدید محتوایی را توسط این شرکت‌ها افزایش داده است. همچنین از هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا استفاده می‌شود؛ هرچند این موضوع همچنان بحث‌برانگیز است، زیرا هنرمندان نگرانند که ابزارهای هوش مصنوعی از آثار آن‌ها برای آموزش استفاده کرده یا حتی آن‌ها را از کار بیکار کنند. با این حال، نتفلیکس اخیراً شرکت فیلم‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی بن افلک را به قیمت ۵۸۷ میلیون دلار خریداری کرده است.

از سوی دیگر، پلتفرم یوتیوب از هوش مصنوعی مولد برای ارائه ابزارهای بیشتر به تولیدکنندگان محتوا، بهبود موتور جستجو، افزودن قابلیت‌های چت هوشمند، ساخت پلی‌لیست و افزایش دسترسی به محتوا با دوبله خودکار استفاده کرده است. اوایل امسال، این شرکت اعلام کرد که بیش از یک میلیون کانال از ابزارهای ساخت محتوای هوش مصنوعی آن استفاده کرده‌اند و ۲۰ میلیون کاربر نیز از ابزار کشف محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی جمینای (Gemini) بهره برده‌اند. ساندار پیچای، مدیرعامل آلفابت، هوش مصنوعی را بخش مرکزی تجربه یوتیوب برای تولیدکنندگان و بینندگان دانسته است.

تیک‌تاک نیز نسخه اختصاصی خود را با چت‌بات داخلی، ابزارهای ساخت ویدیوی هوش مصنوعی، جستجو و پیشنهادات هوشمند و ویژگی‌های دسترسی‌پذیری مبتنی بر AI توسعه داده است.

هر چهار شرکت البته در حال استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات نیز هستند و به بازاریابان در نگارش متن تبلیغ، هدف‌گیری مخاطبان، قیمت‌گذاری و سنجش نتایج کمک می‌کنند.

آینده ابزارهای سرگرمی و تجربه کاربران

برای مصرف‌کنندگان، این همگرایی به معنای دلایل کمتری برای تعویض اپلیکیشن‌ها است. روی هر کدام که دست بگذارید، آن اپلیکیشن مزیت بیشتری به دست می‌آورد — داده‌های بیشتر از عادات شما و وابستگی شدیدتر کاربر — که خروج از آن را حتی در صورت افزایش قیمت‌ها یا افت کیفیت دشوارتر می‌کند.

با محو شدن مرزهای میان موسیقی، ویدیو، پادکست، کتاب و بازی، نبرد آینده دیگر بر سر این نیست که کدام فرمت برنده خواهد شد، بلکه بر سر این است که کدام اپلیکیشن سرگرمی به مقصد اصلی کاربران برای فراغت تبدیل می‌شود؛ صرف‌نظر از اینکه آن محتوا در چه قالبی ارائه شود.