غول‌ های فناوری شیفته هوش مصنوعی، کارمندان فرسوده از کار؛ چرا رقابت AI ساعات کاری را طولانی‌تر کرده است؟

شرکت‌های بزرگ فناوری سال‌هاست وعده می‌دهند که هوش مصنوعی به انسان‌ها کمک می‌کند تا کارهای بیشتری را در زمان کمتری انجام دهند. اما در داخل چندین شرکت پیشرو در این مسابقه، برخی از کارمندان غول‌های فناوری از یک پیامد عجیب و ناخوشایند سخن می‌گویند: ابزارهای مولدتر و کارآمدتر لزوماً به معنای روزهای کاری کوتاه‌تر نبوده است.

به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک به نقل از دیجیتال ترندز، کارمندان برخی از بزرگ‌ترین شرکت‌های این حوزه مانند OpenAI، انتروپیک (Anthropic)، متا (Meta) و گوگل (Google) در گفتگو با BBC از برنامه‌های کاری بسیار سخت، طاقت‌فرسا و پروژه‌های هوش مصنوعی سخن گفته‌اند که تمام شب‌ها و آخر هفته‌های آن‌ها را می‌بلعد. نکته متناقض این است که کارفرمایان آن‌ها بیش از هر زمان دیگری شواهدی در دست دارند که نشان می‌دهد ابزارهای AI واقعاً می‌توانند به افزایش بهره‌وری نیروها کمک کنند.

هوش مصنوعی واقعاً به افزایش بهره‌ وری کارمندان کمک می‌کند

شرکت OpenAI اعلام کرده است که ابزار کدکس (Codex) به ابزار اصلی هوش مصنوعی در تمامی بخش‌های آن از جمله حقوقی، مالی و جذب نیرو تبدیل شده است. با بهبود قابلیت‌های این ابزار، کارمندان شرکت‌های فناوری وظایف طولانی‌تر و پیچیده‌تری را به آن می‌سپارند و حتی از آن برای انجام کارهایی خارج از وظایف سازمانی معمول خود استفاده می‌کنند.

آمار و ارقام داخلی شرکت انتروپیک نیز همین موضوع را تایید می‌کند. تا ماه مه، بیش از ۸۰ درصد از کدهای واردشده به مخزن کد این شرکت توسط هوش مصنوعی کلود (Claude) نوشته شده است. همچنین یک مهندس معمولی در سه ماهه دوم سال ۲۰۲۶ روزانه هشت برابر بیشتر از سال ۲۰۲۴ کد وارد سیستم کرده است. اگرچه انتروپیک هشدار می‌دهد که حجم کد تولیدشده لزوماً به معنای افزایش واقعی بهره‌وری نیست، اما تاکید دارد که این رشد همچنان نشان‌دهنده یک شتاب و سرعت‌بخشی فوق‌العاده است.

افزایش فشار کاری؛ زمانی که به کارمندان بازگردانده نمی‌شود

یکی از کارمندان فنی سابق OpenAI به BBC گفت که حدود ۷۰ ساعت در هفته کار می‌کرده و گاهی از آخر هفته‌ها برای جبران کارهای عقب‌مانده استفاده می‌کرده است. همچنین کارمندان OpenAI و انتروپیک فاش کردند که در بازه‌های زمانی فشرده برای انتشار پروژه‌ها، ساعات کاری آن‌ها در یک دوره هفت روزه از ۹۰ ساعت نیز فراتر رفته است.

در شرکت متا، یک کارمند فعلی و یک کارمند سابق توصیف کردند که چگونه نیروها ناگهان به پروژه‌های اضطراری هوش مصنوعی منتقل می‌شدند؛ کارهایی که تا پاسی از شب و روزهای تعطیل ادامه می‌یافت. امین شالی، کارمند سابق گوگل نیز گفت که اولویت‌های AI به‌طور غیرمستقیم بر او تأثیر گذاشته است. او کار شبانه خود را به مشکلات فنی و مهندسی داخلی ربط داد، زیرا تمام منابع شرکت به سمت پروژه‌های هوش مصنوعی هدایت می‌شدند. او اشاره کرد که پس از ترک گوگل، وضعیت خواب و سلامت عمومی او بهبود یافته است.

چگونه افزایش بهره‌ وری به افزایش حجم کار تبدیل می‌شود؟

تحقیقات در حال انجام در دانشگاه برکلی کالیفرنیا (UC Berkeley) پاسخ و توضیحی محتمل برای این پدیده ارائه می‌دهد. طی یک مطالعه هشت‌ماهه در یک شرکت فناوری ۲۰۰ نفره، محققان دریافتند کارمندانی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کردند، سریع‌تر کار کرده و دامنه کارهایی را که امتحان می‌کردند گسترش دادند. با این حال، کار آن‌ها به زمان‌هایی کشیده شد که قبلاً استراحت محسوب می‌شد؛ آن هم اغلب بدون اینکه مدیران مستقیماً از کارمندان بخواهند ساعات کاری بیشتری داشته باشند.

خود شرکت OpenAI پیامد دیگری را برای این افزایش کارایی پیشنهاد کرده است. این شرکت در سند «سیاست صنعتی برای عصر هوش مصنوعی» پیشنهاد می‌کند هنگامی که هوش مصنوعی حجم کارهای روزمره و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد، اجرای آزمایشی هفته کاری ۳۲ ساعته یا ۴ روزه تشویق شود؛ به‌طوری که ساعات صرفه‌جویی‌شده بتواند به هفته‌های کاری کوتاه‌تر دائمی یا مرخصی‌های باحقوق تبدیل شود.

شاید این مهم‌ترین پرسش درباره بهره‌وری هوش مصنوعی باشد: اگر این ابزارها واقعاً می‌توانند ساعت‌ها کار انسانی را به شرکت‌ها بازگردانند، این زمان ذخیره‌شده سهم چه کسی خواهد بود؟ کارمندان یا شرکت‌ها؟