انقلاب هوش مصنوعی در پزشکی؛ موفقیت چت‌بات اختصاصی گوگل در بالین بیماران و تشخیص دقیق بیماری‌ ها

هوش مصنوعی ابزاری بسیار کاربردی برای انجام وظایف متعدد در محیط‌های شخصی و حرفه‌ای است، اما مشاوره پزشکی و به‌ویژه تشخیص بیماری، حوزه‌ای است که معمولاً مرزهای احتیاط در آن رعایت می‌شود. تحقیقات گذشته نشان داده‌اند که چت‌بات‌های عمومی هنگام ارائه مشاوره‌های پزشکی—حتی وقتی کاملاً اشتباه می‌کنند—بسیار مطمئن و متقاعدکننده به نظر می‌رسند.

به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک به نقل از Digital Trends، پژوهش جدید گوگل به کاربردی بسیار متقاعدکننده‌تر و عملی‌تر از هوش مصنوعی در حوزه سلامت و پزشکی اشاره دارد. چت‌بات اختصاصی این شرکت با نام «کاوشگر هوش پزشکی ارتقایافته» یا به اختصار AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer)، می‌تواند به آماده‌سازی بیمار و پزشک حتی پیش از آغاز نوبت ویزیت کمک شایانی کند.

نحوه عملکرد چت‌بات AMIE؛ مصاحبه اولیه هوش مصنوعی پیش از حضور پزشک

پژوهشگران گوگل و مرکز پزشکی «بث ایزرائیل دیاکونیس» (Beth Israel Deaconess Medical Center) چت‌بات AMIE را روی افراد بالغی که برای شکایات پزشکی جدید و غیراورژانسی مراجعه کرده بودند، مورد آزمایش قرار دادند. بیماران تا پنج روز پیش از نوبت خود، از طریق یک لینک وب امن با این چت‌بات پزشکی گوگل گفتگو کردند. AMIE درباره علائم آن‌ها سوالاتی مطرح کرد، سوابق مرتبط را گردآوری نمود و فهرست تشخیص‌های احتمالی را برای بحث و بررسی با پزشک معالج آماده کرد.

این گفتگوها به صورت فعال توسط پزشکان نظارت می‌شد و طبق قوانین ایمنی پیش‌فرض مطالعه، هیچ‌کدام از مکالمات نیازمند توقف اضطراری نشدند. با این حال، ناظران یک مورد توهم (Hallucination) هوش مصنوعی را شناسایی کردند و در پنج تعامل نیز اطلاعات بالینی جامانده را تکمیل نمودند. از میان ۹۸ بیماری که هر دو مرحله را به پایان رساندند، پزشکان متن گفتگوی AMIE را پیش از ۴۴ ویزیت بررسی کردند. آن‌ها اعلام کردند که این داده‌ها در ۳۳ مورد به آماده‌سازی آن‌ها کمک کرده و در ۲۵ مورد نیز می‌توانسته رویکرد درمانی آن‌ها را تغییر دهد. لیست تشخیص‌های احتمالی AMIE در ۹۰ درصد موارد شامل تشخیص نهایی بیماری بود و سه گزینه اصلی پیشنهادی آن نیز در ۷۵ درصد مواقع حاوی پاسخ صحیح بود.

چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در سلامت؛ چشم دوم و کمکی برای پزشکان

آنچه بیش از همه هیجان‌انگیز به نظر می‌رسد، اتفاقاتی است که با بالغ‌تر شدن سیستم‌هایی نظیر AMIE رخ خواهد داد. نقش هوش مصنوعی در پزشکی به عنوان «چشم دوم و یاور پزشک» بسیار مطمئن‌تر و پذیرفتنی‌تر از زمانی است که بخواهد خود تصمیم نهایی را بگیرد. یک پزشک می‌تواند ارزیابی خود را با آنچه سیستم هوشمند دریافت کرده مقایسه کند، علامتی را که شاید شایسته توجه بیشتری است دوباره بررسی نماید یا احتمال تشخیص‌های دیگر را ارزیابی کند. اگرچه این مطالعه چت‌بات AMIE را دقیقاً در چنین نقشی تست نکرده است، اما این رویکرد منطقی‌ترین مسیر توسعه تکنولوژی فعلی است.

هم‌اکنون نیز بخش سلامت در حال آزمایش رویکردهای مشابه با ابزارهای کدگذاری پزشکی است؛ ابزارهایی که می‌توانند یادداشت‌های پزشکان، نتایج آزمایشگاهی و پرونده‌های بیماران را برای یافتن تشخیص‌های ثانویه‌ای که ممکن است از قلم افتاده باشند، کاوش کنند. این سیستم‌ها نیز بی‌نقص نیستند و انتقاداتی به آن‌ها وارد است، اما کارکرد زیربنایی هوش مصنوعی در این حوزه کاملاً منطقی است: اجازه دهید تکنولوژی به دنبال مواردی بگردد که یک انسان مشغول ممکن است آن‌ها را ندیده باشد، و سپس قضاوت نهایی را بر عهده خود پزشک بگذارید.