راه‌اندازی قابلیت جدید سلامت در چت جی‌پی‌تی؛ هوش مصنوعی آینده صنعت درمان را تغییر می‌دهد

ادغام داده‌های سلامت و پزشکی در پلتفرم‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده به سرعت در حال رشد است و پتانسیل بالایی برای ایجاد تحول در مراقبت‌های بهداشتی دارد.

به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک به نقل از فوربس (Forbes)، اوپن‌ای‌آی (OpenAI) اوایل این هفته پلتفرم سلامت (Health) را در چت جی‌پی‌تی (ChatGPT) برای کاربران آمریکایی راه‌اندازی کرد. پیش از این، افراد همواره می‌توانستند از GPT برای پرسش درباره شرایط پزشکی، درک علائم احتمالی بیماری یا گردآوری اطلاعات عمومی درباره مراقبت‌های بهداشتی و روش‌های درمان استفاده کنند. با این حال، این قابلیت جدید یک گام فراتر رفته است: این پلتفرم به کاربران امکان می‌دهد سوابق پزشکی پشتیبانی‌شده و سایر پرونده‌های خارجی مانند اپل هلت (Apple Health) را به صورتی امن متصل کنند تا چت جی‌پی‌تی با درک زمینه خاص هر بیمار، تاریخچه پزشکی و جزئیات مربوط به نتایج آزمایش‌ها و داده‌های سلامت، پاسخ‌های بهتری ارائه دهد. این خدمت مبتنی بر متن و شخصی‌سازی‌شده همان چیزی است که این شرکت از روزهای نخست خود به دنبال آن بوده و اکنون در حال تحقق آن در حوزه سلامت و پزشکی است.

طبق ادعای این شرکت، هفتگی نزدیک به ۳۰۰ میلیون کاربر برای پاسخ به سوالات مرتبط با سلامت خود به این سرویس مراجعه می‌کنند. با این حال، قابلیت جدید به کاربران اجازه می‌دهد تا بر اساس نتایج آزمایشگاهی فردی و تست‌های تشخیصی خود، پاسخ‌های بسیار دقیق‌تر و جزئی‌تری دریافت کنند.

چرا ادغام هوش مصنوعی در داده‌ های سلامت اهمیت دارد؟

اما چرا این موضوع تا این حد اهمیت دارد؟ زیرا به احتمال زیاد نشان‌دهنده مسیری است که آینده مراقبت‌های بهداشتی و درمان به سمت آن حرکت می‌کند. برای بسیاری از افراد، هوش مصنوعی اکنون به یک ابزار خانگی و روزمره برای پاسخ به سوالات درباره موضوعات پیچیده تبدیل شده است. این ابزارها روزبه‌روز هوشمندتر شده و به طور یکپارچه در سرویس‌های مختلف ادغام شده‌اند. به عنوان مثال، کاربران اکنون می‌توانند از هوش مصنوعی برای تنظیم متن‌ها و ایمیل‌ها یا حتی مدیریت فرم‌های مکاتباتی پیچیده استفاده کنند. حتی در حوزه خدمات حرفه‌ای، از هوش مصنوعی برای ارائه نخستین سطح از دانش یا انجام وظایف روتین استفاده می‌شود. امکان پیوند دادن هوش مصنوعی با سایر نرم‌افزارهای پیگیری سلامت و مجموعه‌داده‌ها مانند Apple Health، مسیرهایی را برای کاربران می‌گشاید تا توصیه‌های دقیق‌تر و متناسب با نیازهای خود دریافت کنند.

چرا هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین پزشکان و متخصصان درمان شود؟

نیازی به گفتن نیست که این ابزارها هرگز نمی‌توانند جایگزین تشخیص و قضاوت یک پزشک متخصص شوند. چرا که ارائه خدمات درمانی آن‌طور که مردم تصور می‌کنند الگوریتمی و مبتنی بر فرمول نیست. اگر درمان صرفاً مبتنی بر قوانین و دستورالعمل‌های ثابت بود، دسترسی به خدمات سلامت دهه‌ها پیش، حتی بدون قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی در پزشکی، حل می‌شد. یکی از چالش‌های اصلی حوزه درمان، رویکرد انسانی مورد نیاز در آن است. پزشکان کارهایی بیش از به‌کارگیری محض قوانین و الگوریتم‌ها بر روی مجموعه‌ای از علائم انجام می‌دهند؛ آن‌ها ابعاد اجتماعی و روانی بیماران را نیز مد نظر قرار می‌دهند. همین رویکرد انسان‌محور است که به جای اتکا به پاسخ‌های کتابچه‌ای که ممکن است اجرای آن‌ها غیرعملی باشد، به شکل‌گیری روش‌های درمانی پایدار و کاربردی کمک می‌کند. به همین دلیل است که ارائه خدمات درمانی اغلب بیشتر یک «هنر» دانسته می‌شود تا یک علم محض.

افزایش سواد سلامت و چشم‌انداز آینده مراقبت‌ های بهداشتی

شخصی‌سازی پیشرفته و فوق‌العاده هوش مصنوعی در حوزه سلامت بدون شک به میلیون‌ها نفر کمک خواهد کرد تا دسترسی بهتری به سواد سلامت و دانش عمومی پیدا کنند. با این حال، این دانش بدون حکمت و درایتی که ارائه خدمات درمانی نیاز دارد بی‌تاثیر خواهد بود؛ از این رو، این سرویس‌ها نمی‌توانند جایگزین متخصصان حوزه سلامت شوند، بلکه تنها می‌توانند خدمات، توانمندی‌ها و دقت کاری آن‌ها را تقویت کرده و ارتقا دهند.