آیا هوش مصنوعی می تواند جایگزین پزشکان شود؟ نتایج یک پژوهش تازه پاسخ جالبی دارد

پژوهش جدید چه می گوید؟

بر اساس یک پژوهش جدید، نیاز به پزشکان متخصص و باتجربه نه تنها کاهش نیافته، بلکه بیش از پیش ضروری است. محققان دریافتند که مدل های پیشرفته هوش مصنوعی با کوچک ترین تغییر در نوع سوالات، عملکردشان به شدت افت می کند. این ضعف، توانایی هوش مصنوعی در کمک به بیماران در شرایط واقعی را زیر سوال می برد.

این پژوهش روی مدل هایی مانند GPT-4o و Claude 3.5 Sonnet انجام شد. محققان متوجه شدند که این مدل ها پاسخ ها را با پیش بینی کلمات بعدی تولید می کنند و درک واقعی از مفاهیم پزشکی ندارند. سوهانا بدی، یکی از پژوهشگران این تیم، می گوید که هوش مصنوعی در آزمون های چند گزینه ای استاندارد نمرات بالایی می گیرد، اما این نتایج واقعیت شرایط بالینی را نشان نمی دهد.

آیا هوش مصنوعی می تواند استدلال کند؟

برای بررسی دقیق تر، تیم پژوهشی یک تغییر ساده در آزمون ایجاد کرد. آنها گزینه درست را با “هیچ کدام از پاسخ های دیگر درست نیست” جایگزین کردند. این کار هوش مصنوعی را مجبور می کرد که به جای تشخیص الگوهای زبانی، واقعا استدلال کند. نتایج نشان داد که عملکرد این مدل ها به شدت کاهش یافت. دقت GPT-4o حدود 25 درصد و مدل Llama نزدیک به 40 درصد افت داشت.

این نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی فعلی به دلیل وابستگی زیاد به تشخیص الگو، برای استفاده واقعی در پزشکی مناسب نیست. پژوهشگران می گویند که این فناوری شبیه دانشجویی است که در آزمون های تمرینی عالی عمل می کند، اما در شرایط واقعی و با تغییرات کوچک، دچار مشکل می شود.

آینده هوش مصنوعی در پزشکی

این پژوهش نشان می دهد که تا زمانی که هوش مصنوعی نتواند در شرایط جدید و ناآشنا عملکرد خود را حفظ کند، کاربرد آن در پزشکی باید محدود به نقش های حمایتی و تحت نظارت انسان باشد. این امر به ویژه در محیط های حساس و پرخطر مانند بیمارستان ها اهمیت زیادی دارد. بنابراین، فعلا هوش مصنوعی باید در خدمت پزشکان باشد، نه جایگزین آنها.