گوگل در حال اضافه کردن قابلیت Deep Research و پشتیبانی از انواع فایل های جدید به پلتفرم هوشمند NotebookLM است.
گوگل در حال ترکیب دو محصول تحقیقاتی خود است: NotebookLM و ابزار هوش مصنوعی عامل محور (agentic) جمینای (Gemini) یعنی Deep Research (تحقیق عمیق). روز پنجشنبه، این شرکت اعلام کرد که تمام کاربران ظرف یک هفته به قابلیت Deep Research در NotebookLM دسترسی خواهند داشت.
به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک به نقل از The Verge، گوگل اخیراً Deep Research را به سایر محصولات Workspace مانند Gmail و Drive متصل کرده بود، که به جمینای اجازه میداد از ایمیل های کاربر در Gmail، فایل های گوگل درایو (Google Drive) و تاریخچه چت در Google Chat زمینه و مفهوم استخراج کند.
تحقیق «سریع» در برابر «عمیق»: NotebookLM چگونه کار میکند؟
اکنون، کاربران NotebookLM میتوانند سوالی را مستقیماً از Deep Research بپرسند و بین دو سبک تحقیق یکی را انتخاب کنند: سریع (fast) یا عمیق (deep). به گفته گوگل، سبک تحقیق «سریع» به سرعت به دنبال اطلاعات میگردد، در حالی که سبک «عمیق» «تحلیل جامعی برای یافتن منابع باکیفیت» انجام میدهد. کاربران قبل از شروع تحقیق با هر یک از این سبکها، یک «طرح تحقیق» (research plan) دریافت خواهند کرد.
اگر گزینه عمیق را با Deep Research انتخاب کنید، میتوانید در حالی که گزارش در پسزمینه در حال تولید است، منابع بیشتری را اضافه کنید. وبلاگ گوگل میگوید این کار به شما کمک میکند «بدون خروج از جریان کاری خود، یک پایگاه دانش غنی در مورد هر موضوعی گردآوری کنید.» گزارش نهایی در مورد موضوع شامل استنادها (citations) به مقالات، وبسایتها یا اوراق مرتبط خواهد بود، که همگی را میتوانید مستقیماً به دفترچه یادداشت (notebook) خود اضافه کنید.
پشتیبانی از گوگل شیت و فایل های ورد (.docx)
علاوه بر Deep Research، NotebookLM در حال گسترش است تا با چندین نوع فایل جدید کار کند. اکنون میتوانید فایلهای Google Sheets (گوگل شیت) را پیوند دهید و بر اساس دادههای ساختاریافته، آمار بخواهید، یا میتوانید فایلهای گوگل درایو مانند PDF را از طریق لینک URL اضافه کنید، به جای اینکه آنها را مستقیماً در NotebookLM آپلود نمایید. گوگل همچنین اکنون به کاربران اجازه میدهد فایلهای مایکروسافت ورد (Microsoft Word) با فرمت .docx را به NotebookLM اضافه کنند.




نظرات در مورد : گوگل NotebookLM را متحول کرد: قابلیت «تحقیق عمیق» مبتنی بر جمینای از راه رسید