چرا اپل در مسیر هوش مصنوعی خود با مشکل روبرو شد؟

به گزارش زوم تک از تامز گاید، شرکت اپل در مسیر پیاده سازی و عرضه هوش مصنوعی خود، موسوم به “هوش اپل” (Apple Intelligence)، با موانع و چالش های جدی روبرو شده است.

راه حل های بازگشت هوش مصنوعی اپل به مسیر

این در حالی است که رقبای بزرگی مانند گوگل با عرضه گسترده جیمینای (Gemini) به طیف وسیعی از دستگاه ها، گوی سبقت را ربوده اند. این مقاله به بررسی دلایل اصلی این عقب ماندگی اپل و راهکارهایی برای بازگرداندن این شرکت به مسیر درست در عرصه هوش مصنوعی می پردازد.

هوش مصنوعی  اپل: فرصتی از دست رفته؟

در طول رویداد اندروید شو: نسخه I/O، گوگل برنامه های خود را برای عرضه جیمینای به دستگاه های بیشتری در ماه های آینده فاش کرد. این خبر خوبی برای طرفداران جیمینای است و به معنای ورود قابلیت های جدید بسیاری به WearOS، گوگل تی وی و سایر دستگاه هاست. بدون شک این موضوع جهشی بزرگ برای طرفداران خواهد بود، اما به وضوح نشان می دهد که اپل چگونه در مسیر عرضه هوش اپل خود مانع ایجاد کرده است.

واقعیت ساده این است که به دلیل یک تصمیم سخت افزاری که سال ها پیش گرفته شد، اپل عرضه هوش مصنوعی خود را ده ها برابر دشوارتر از آنچه لازم بود، کرده است. با این حال، این بدان معنا نیست که اپل کاملا از بازی خارج شده است، زیرا کارهایی وجود دارد که این شرکت در حال انجام آن ها است و می تواند راه حل باشد.

علت اصلی مشکلات اپل در هوش مصنوعی چیست؟

مشکل اپل نسبتا ساده است: برای مدت طولانی، آیفون ها با حدود 6 گیگابایت رم عرضه می شدند. این به اپل اجازه می داد تا هزینه گوشی را پایین نگه دارد در حالی که به عملکرد iOS برای همگام شدن با برخی از بهترین گوشی های اندرویدی اعتماد می کرد.

زمانی که صحبت از عملکرد به میان می آید، چندین عامل به بهترین آیفون ها اجازه می دهد تا از نظر عملکرد، در رده ای بالاتر از سایر دستگاه ها قرار بگیرند. اولین مورد این است که iOS برنامه های خود را به کد بومی کامپایل می کند، به این معنی که آن ها مستقیما روی دستگاه اجرا می شوند بدون نیاز به تفسیر. این بدان معناست که برنامه ها بسیار کارآمدتر هستند و در نتیجه، از رم کمتری استفاده می کنند. علاوه بر این، iOS اپل از یک سیستم مدیریت حافظه بسیار تهاجمی تر استفاده می کند که احتمال بیشتری دارد رم را از برنامه هایی که دیگر در حال استفاده نیستند آزاد کند.

در نهایت، اپل کنترل بسیار بیشتری بر سخت افزار و نرم افزار مورد استفاده در دستگاه های خود دارد، به این معنی که بهینه سازی عملکرد حافظه روی دستگاه برای آن بسیار آسان تر است. همه اینها باعث می شود دستگاه های اپل بتوانند با کمتر، کارهای بیشتری انجام دهند. با این حال، همانطور که با عرضه هوش اپل دیدیم، این موضوع معایب بزرگی نیز داشته است.

چگونه اپل به خودش ضربه زد؟

در حالی که طراحی اپل به این معنی است که با رم کمتر نیز به خوبی کار می کند، هوش اپل به طور قاطع اینگونه نیست. نکته اینجاست که اکثر ویژگی های هوش اپل، به ویژه آنهایی که دارای مدل زبان بزرگ (LLM) هستند، به رم بسیار بیشتری نسبت به آنچه اکثر آیفون ها دارند نیاز دارند. این موضوع ممکن است کمتر مشکل ساز باشد، اما اپل تصمیم گرفت هوش مصنوعی خود را روی حافظه محلی دستگاه اجرا کند تا از فضای ابری استفاده کند.

این می تواند مزایای بزرگی داشته باشد، عمدتا امنیت بیشتر به دلیل نگهداری داده ها به صورت محلی، و همچنین بهبود عملکرد کلی با تاخیر بسیار کمتر. با این حال، این همچنین به این معنی است که دستگاه هایی با کمتر از 8 گیگابایت رم به سادگی نمی توانند هوش اپل را اجرا کنند، که بسیاری از مشتریان را نادیده می گیرد.

گوگل جیمینای، در همین حال، یک سیستم مبتنی بر ابر است، به این معنی که می تواند روی اکثر دستگاه هایی که حداقل 2 گیگابایت رم دارند، اجرا شود. برای انصاف در مورد اپل، تمرکز بر پردازش مبتنی بر ابر معایب خاص خود را دارد، یعنی معمولا کندتر و کمتر امن است، زیرا داده ها می توانند رهگیری شوند. با این حال، آنچه به وضوح آشکار است این است که پردازش مبتنی بر ابر نقطه شروع بسیار بهتری نسبت به پردازش روی دستگاه بود.

مشکل این است که اپل نمی تواند به عقب برگردد تا دستگاه های قدیمی را با هوش اپل سازگار کند. در همین حال، برنامه هایی مانند گوگل جیمینای و چت جی پی تی می توانند، و کار می کنند، روی آیفون های قدیمی تر نیز کار کنند. به این ترتیب، شما انبوهی از مشتریان را دارید که تنها تجربه آن ها با هوش مصنوعی هیچ ارتباطی با اپل ندارد.

آیا اپل می تواند به سرعت خود را برساند؟

ممکن است اپل در موقعیت دشواری قرار داشته باشد، اما راه حل هایی نیز وجود دارد. یکی از جالب ترین مواردی که شنیده ایم این است که اپل در حال عرضه یک کیت توسعه نرم افزار (SDK) به توسعه دهندگان برنامه است که شامل بسیاری از مدل های هوش مصنوعی آن می شود. این به توسعه دهندگان کمک می کند تا هوش مصنوعی اپل را بهتر در برنامه های خود ادغام کنند و همچنین به آن ها اجازه می دهد تا برنامه های جدیدی ایجاد کنند.

همچنین شاهد آن هستیم که اپل در حال کار بر روی افزایش رم در تمام محصولات خود برای جلوگیری از تکرار این نوع مشکل در آینده است. به عنوان مثال، شایعه شده است که سری آیفون 17 دارای تا 12 گیگابایت رم خواهد بود. در همین حال، اپل به تازگی آیپد ایر M3 را عرضه کرده است که دارای 8 گیگابایت رم است.

در نهایت، می توان گفت که اجازه دادن به کاربران برای نصب جیمینای روی دستگاه های خود، حتی به عنوان گزینه ای برای جایگزینی سیری، می تواند بسیار کمک کننده باشد. نکته اینجاست: اپل در بازی هوش مصنوعی نسبتا جدید است، بنابراین داشتن یکی از موفق ترین هوش های مصنوعی در مکانی که اپل می تواند علاقه مندی ها و ویژگی های مورد استفاده مردم را ردیابی کند، احتمالا کمک بزرگی خواهد بود.

در حال حاضر، باید تا iOS 19 صبر کنیم تا ببینیم آیا اپل می تواند برخی از مشکلات خود، به ویژه با سیری، را حل کند یا خیر. با این حال، واضح است که اپل در حال حاضر در موقعیت ضعف قرار دارد و برای حفظ سرعت خود به چیزی خاص نیاز خواهد داشت.