به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک به نقل از خبرگزاری رویترز، برای یک کسبوکار کوچک، فناوری هوش مصنوعی کلید شروع سریع و توسعه زودهنگام بود. این ابزار نوین توانست مسیر موفقیت را برای کارآفرینان هموارتر از گذشته کند.
نقش کلیدی هوش مصنوعی در رشد سریع کسب وکارها
مجموعه Here Now Health یک شرکت بر پایه هوش مصنوعی نیست، اما مسیر سریعی که این استارتاپ از یک ایده در ذهن بنیانگذار آن، میشل ترنر، تا تبدیل شدن به یک پلتفرم فعال سلامت روان برای کودکان پرورشگاهی طی کرد، به شدت به این فناوری وابسته بوده است؛ فناوری پیشرفتهای که اکنون در حال بازسازی ساختار اقتصاد ایالات متحده است.
ترنر که در خانه خود در ویرجینیا بیچ کار میکرد، از ابزارهای هوش مصنوعی برای آموزش خود در فرهنگ استارتاپی، ایجاد یک طرح کسبوکار (بیزینس پلن) و تنظیم دقیق ارائه خود به سرمایهگذاران مراحل اولیه استفاده کرد. روند تزریق سرمایه به این شرکت آغاز شد و این مجموعه که در ژانویه ۲۰۲۵ راهاندازی شده بود، اکنون ۱۶ کارمند دارد و در سه ایالت برای ارائه مشاوره سلامت روان با بودجه مدیکید (Medicaid) برای کودکان وارد شده به سیستم پرورشگاهی تایید شده است؛ شکافی در مراقبتهای درمانی که او از طریق تجربه شخصی خود به عنوان یک والدین رضاعی شناسایی کرده بود.
تغییر معادلات کارآفرینی با مربی هوش مصنوعی
ترنر گفت: «یک مادر دارای شش فرزند که برای اولین بار بنیانگذار شده و یک زن مستقل است، قاعدتاً نباید بتواند سرمایه خطرپذیر (Venture Capital) جذب کند. من مدرک MBA ندارم. من این پشتوانهها را برای حمایت از خودم ندارم.» او توسعه ارائه خود برای جذب سرمایه را با راهنماییهای هوش مصنوعی اینگونه توصیف کرد: «این کار مانند رفتن به یک کلاس در سطح فوق لیسانس در هر روز توسط یک ربات بود. این ابزار، مشاور استارتاپی من بود.»
ظهور و گسترش سریع هوش مصنوعی به یک ویژگی تعیینکننده در اقتصاد ایالات متحده تبدیل شده است که توجه ویژهای از سوی مقامات فدرال رزرو (بانک مرکزی آمریکا) را به خود جلب کرده است. آنها در تلاشند تا پتانسیل این فناوری را در تغییر شکل بهرهوری، رشد اقتصادی، تورم و تقاضای نیروی کار درک کنند. در میان بررسیهای گسترده فدرال رزرو که توسط کوین وارش، رئیس جدید این نهاد آغاز شده است، یک پنل به طور انحصاری به بررسی فرهنگ هوش مصنوعی و پیامدهای آن بر بهرهوری خواهد پرداخت؛ نیرویی که میتواند به اقتصاد اجازه دهد با تورم کمتر، سریعتر رشد کند، اما در عین حال به این معنی است که کارگران کمتری برای ایجاد همان میزان خروجی مورد نیاز هستند.
نگرانی های فدرال رزرو درباره بیکاری ساختاری
برخی از مقامات فدرال رزرو پیش از این احتمال ایجاد یک اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی با نرخ بیکاری ساختاری بالاتر را مطرح کردهاند؛ سایر تحلیلگران نیز به کاهش مداوم سهم نیروی کار از درآمد ملی اشاره کرده و این سوال را مطرح کردهاند که آیا بازدهی مداوم و بالاتر سرمایه نیز بخشی از آینده تکنولوژی هوش مصنوعی است یا خیر؛ موضوعی که برنده آن کیست و پیامدهای اجتماعی و سیاسی به همراه دارد.
بسیار شبیه به زمانی که برندهای نوظهور و عجیب آن زمان مانند یاهو و آمریکا آنلاین برای اتصال همه به اینترنت میجنگیدند، اکنون مدلهای مختلف هوش مصنوعی برای جلب توجه و جذب سرمایه با یکدیگر رقابت میکنند؛ اما با این تفاوت که این مدلها خدماتی ارائه میدهند که میتوانند وظایف پیچیده را انجام دهند، مشکلات را حل کنند یا کد کامپیوتری بنویسند، و صرفاً به خرید و جستجو در وب محدود نمیشوند.
سرمایهگذاری در مراکز داده مورد نیاز، محرک رشد کلی اقتصاد است و در برخی موارد هزینههای برق و نیروی کار را افزایش میدهد. سناریوهای پیرامون فناوری هوش مصنوعی از چشماندازهای فراوانی تا بیکاری گسترده را شامل میشود؛ به طوری که بانکها، آژانسهای دولتی، ارتش و مجموعههای بیشتر به دنبال بهرهبرداری از این ابزارهای جدید و در عین حال محافظت در برابر تهدیدات آنها هستند.
روایت های متناقض؛ از کمبود تا فراوانی در بازار
ژان بووین، رئیس موسسه سرمایهگذاری بلکراک (BlackRock)، در سمیناری با روزنامهنگاران گفت: «بازارها با روایتهای رقابتی و به شدت متفاوتی مواجه هستند. ما این موضوع را به عنوان تقابل کمبود در برابر فراوانی قاببندی میکنیم… کمبود داستان حال حاضر است؛ زیرا رونق سرمایهگذاری در حوزه هوش مصنوعی برخی هزینهها را افزایش داده و تقاضا برای سرمایه را بالا برده است، اما ما در مورد فراوانی نیز صحبت میکنیم… ما در مورد هوش مصنوعی صحبت میکنیم که میتواند منجر به پیشرفتهای شگرفی شود… رشدی که ممکن است از یک جهان با نرخ رشد ۲ درصدی فراتر رود.»
در این میان، مسیر ترنر از یک مدیر سازمان غیرانتفاعی به مدیرعامل یک شرکت در حال رشد قرار دارد؛ داستانی که به گفته جان بیلی، پژوهشگر ارشد غیرمقیم در موسسه امریکن انترپرایز و مشاور یکی از شرکتهایی که در Here Now Health سرمایهگذاری کرده است، در حال رایجتر شدن است.
بیلی که از همان ابتدا به ترنر در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مورد نیازش کمک کرد، گفت: «برای کارآفرینان کوچک، چیزهایی که در گذشته زمان زیادی میبرد یا هزینه بسیار بالایی داشت، اکنون قیمت دسترسی به آنها تقریباً به صفر رسیده است. این روند به کارآفرینان قدرت میدهد تا سریعتر مقیاس کسبوکار خود را بزرگ کنند و نیرو استخدام کنند. اینها شرکتهای مبتنی بر هوش مصنوعی نیستند. آنها شرکتهای سنتی هستند که تلاش میکنند خدمات ارائه دهند، اما این کار را سریعتر و ارزانتر انجام میدهند.»
تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و تغییر مشاغل
بحثهای عمومی همچنان بر ظرفیت اختلال در اشتغال توسط هوش مصنوعی متمرکز است؛ به طوری که دورههایی از تعدیل نیرو در صنعت فناوری به آن نسبت داده میشود و شواهدی وجود دارد که نشان میدهد این فناوری به شرکتها اجازه میدهد استخدام در بخشهای اداری و دفتری را کاهش دهند. بیلی گفت او بیشتر متقاعد شده است که اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی مشاغل را نابود نخواهد کرد، بلکه آنها را تغییر داده و بازآرایی میکند، دقیقاً همانطور که در جهشهای تکنولوژیک قبلی رخ داد.
او تنها کسی نیست که نکات مثبتی را در این تحول میبیند؛ تورستن اسلوک، اقتصاددان ارشد شرکت سرمایهگذاری آپولو گلوبال منیجمنت (Apollo Global Management)، افزایش اخیر در شکلگیری کسبوکارهای جدید را به هوش مصنوعی نسبت میدهد که به گفته او: «به طرز چشمگیری هزینه و پیچیدگی راهاندازی یک شرکت را کاهش میدهد. با بزرگ شدن این شرکتها، آنها شغل ایجاد خواهند کرد.»
ممکن است سالها طول بکشد تا نتیجه نهایی مشخص شود. جهش اخیر در ایجاد اشتغال، این نگرانی را کاهش داده است که ایالات متحده از هماکنون وارد عصری شده که در آن فناوری با چنان سرعتی جایگزین نیروی کار میشود که نرخ بیکاری ممکن است افزایش یابد و برای اولین بار نشان دهد که یک فناوری عمومی جدید، در نهایت نابودکننده کار بوده است.
توماس بارکین، رئیس فدرال رزرو ریچموند، در مصاحبهای در اوایل امسال گفت که در حال کلنجار رفتن با خطرات اشتغال است که هوش مصنوعی ممکن است ایجاد کند، اما در عین حال از اظهارات شرکتها شگفتزده شده که میگویند این فناوری کمبود کارگر را در برخی مشاغل ماهر کاهش میدهد و به بهبود عرضه کمک میکند.
بارکین گفت: «همه ما سریعاً فجایع را میبینیم که مربوط به جایگزینی مشاغل است. اما مخاطبان او در حوزههایی مانند تعمیر خودرو یا تولید به طور کلی هنوز در دنیایی هستند که میگویند نمیتوانند کارگر کافی پیدا کنند و به هوش مصنوعی تکیه میکنند تا هر کسی را که میتوانند استخدام کنند، بهرهورتر سازند. این روند همچنان یک چالش خواهد بود. این یک خطر برای برخی مشاغل یقه سفید به ویژه است، اما ما کشوری نیستیم که هیچ کمبودی نداشته باشد.»
خطرات دوره گذار و تهدید مشاغل اداری
با این حال، این دوره گذار ممکن است دردناک باشد. جهانیشدن تجارت در دهه ۱۹۹۰، خوشههای تولیدی دیرینه ایالات متحده را نابود کرد. برنامههای انتقال کارگران به مشاغل جدید موثر نبود. با گذشت زمان، محدود شدن فرصتها در بخشهایی از غرب میانه و جنوب به گرایش به سمت سیاستهای راستگرایانه و افزایش مرگومیر ناشی از سوءمصرف مواد کمک کرد.
پژوهشگران در یک مطالعه جدید هشدار دادند که شوک مشابهی ممکن است برای کارگران دفتری، اداری یا سایر کارمندانی که به ویژه فاقد مدرک دانشگاهی هستند و برای پیشرفت شغلی خود بیشتر به تجربه کاری متکی هستند، در حال شکلگیری باشد. مطالعه موسسه بروکینگز و Opportunity@Work نشان داد که حدود ۲۳ میلیون نفر وجود دارند که گام منطقی بعدی آنها در مسیر شغلی، ورود به شغلی است که به شدت در معرض جایگزینی با هوش مصنوعی قرار دارد؛ امری که عملاً آنها را در معرض خطر ماندن در نقشهای با دستمزد پایینتر قرار میدهد.
پژوهشگران نوشتند: «اختلال در این نقشها میتواند اثرات بزرگی بر توانایی کارگران برای انتقال به کارهای با دستمزد بالاتر داشته باشد.» اثرات منطقهای این موضوع در فلوریدا، شمال شرقی، تگزاس و کالیفرنیا متمرکز است که قطبهای این نوع کارهای حساس به اختلالات هوش مصنوعی هستند و گستره جغرافیایی متفاوتی نسبت به اختلالات تولیدی قبلی دارند.
آینده اقتصاد با فناوریهای نوین
برای فدرال رزرو، هم نتیجه و هم سرعت این دوره گذار مهم خواهد بود؛ به طوری که تأثیرات کوتاهمدت احتمالاً بسیار متفاوت از تأثیراتی است که در بلندمدت دیده میشود، یعنی زمانی که مشخص خواهد شد آیا رونق بهرهوری رخ میدهد یا خیر.
کوین وارش در اولین کنفرانس مطبوعاتی خود، هوش مصنوعی را مهمترین تغییر اقتصادی خواند که در طول زندگی بزرگسالی خود شاهد بوده است و گفت که ایالات متحده در نهایت به خاطر آن وضعیت بهتری خواهد داشت. اما او تأکید کرد: «این قطعاً به این معنی نیست که این فناوری مخرب نخواهد بود.»





نظرات در مورد : نقش هوش مصنوعی در موفقیت استارتاپ ها؛ چگونه یک کسب وکار کوچک به سرعت رشد کرد؟