قابلیت جدید Apple Reference Image در iOS 27؛ آیا تشخیص عکس‌ های جعلی اپل ممکن می‌شود؟

در عصر حاضر که با رشد روزافزون هوش مصنوعی همراه است، تولید و انتشار تصاویر جعلی به یک دغدغه واقعی و جدّی تبدیل شده است. با این حال، به نظر می‌رسد شرکت اپل قصد دارد در نسخه بزرگ بعدی سیستم‌عامل خود به مبارزه با این چالش بپردازد. بر اساس کدهای کشف‌شده در نسخه بتای ۵ سیستم‌عامل iOS 27، قابلیت معرفی‌نشده‌ای به نام Apple Reference Image فاش شده است.

به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک به نقل از دیجیتال ترندز، این سیستم به گونه‌ای طراحی شده است که با استفاده از اطلاعات سخت‌افزاری دوربین ثبت‌کننده، اصالت عکس‌های آیفون را تایید کند. به عبارت دیگر، عکس‌های گرفته‌شده با آیفون می‌توانند با یک ردپای دیجیتالی معتبر و قابل راست‌آزمایی همراه شوند که منشأ دقیق تولید آن‌ها را اثبات می‌کند.

دوربین آیفون چگونه اصالت تصاویر ثبت‌ شده را تایید می‌کند؟

گزارش‌ها نشان می‌دهند که قابلیت Reference Image روی تمامی عکس‌هایی که می‌گیرید به صورت خودکار اعمال نخواهد شد. کاربران ابتدا باید حالت Reference Mode را از طریق مسیر Settings > Camera > Reference Image فعال کنند و سپس با استفاده از گزینه‌ای اختصاصی به همین نام در اپلیکیشن دوربین آیفون، اقدام به عکاسی نمایند. بنابراین، عکس‌هایی که در حالت‌های معمولی دوربین گرفته می‌شوند، فاقد داده‌های اصالت‌سنجی لازم برای احراز هویت در آینده خواهند بود.

هنگامی که فردی تصمیم به احراز هویت یکی از این تصاویر می‌گیرد، فایل خام عکس و داده‌های مربوط به منشأ آن از طریق زیرساخت پردازش ابری اختصاصی اپل (Private Cloud Compute) آنالیز می‌شود. در این فرآیند، اپل داده‌های مشخصی از سنسور دوربین و متادیتای عکس را دریافت کرده و سیستم یک شناسه منحصربه‌فرد به تصویر تاییدشده اختصاص می‌دهد.

حتی گفته می‌شود اگر اپل متوجه شود سنسور یک دوربین دستکاری یا هک شده است، می‌تواند تاییدیه اصالت عکس‌های قبلی آن سنسور را لغو کند. این تصاویر احراز هویت شده می‌توانند با سایر کاربران دستگاه‌های اپل به اشتراک گذاشته شوند؛ دستگاه‌هایی که قادرند اصالت تصویر را به صورت محلی بررسی کنند. همچنین گزارش شده که این شرکت در حال توسعه قابلیت دیگری به نام Transfer with Provenance است تا اطلاعات مربوط به Apple Reference Image در هنگام انتقال فایل‌ها از طریق کابل USB نیز حفظ شود.

افزایش اهمیت سیستم‌ های احراز هویت عکس و مقابله با محتوای هوش مصنوعی

ویژگی جدید و احتمالی اپل در زمانی مطرح می‌شود که غول‌های فناوری به شدت در پی یافتن راهکارهایی برای مشخص کردن منشأ تصاویر دیجیتال هستند. برای نمونه، گوگل از فناوری‌هایی نظیر SynthID استقبال کرده است. در همین حال، استانداردهایی مانند C2PA اطلاعاتی درباره منشأ و نحوه ساخت یا ویرایش عکس را به فایل متصل می‌کنند.

اما رویکرد اپل مستقیماً از خود سخت‌افزار دوربین آیفون بهره می‌برد. بنابراین، اپل به جای تمرکز بر شناسایی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی، به هر عکس واقعی ثبت‌شده یک هویت یکتا می‌بخشد تا اصالت تصویر را اثبات کند. البته باید توجه داشت که این قابلیت همچنان تاییدنشده و در مرحله بتای iOS 27 قرار دارد. اپل هنوز آن را به صورت عمومی اعلام نکرده و هیچ تضمینی وجود ندارد که حتماً در نسخه نهایی iOS 27 در پاییز امسال قرار گیرد، اما حضور چنین ابزار کاربردی در نسخه نهایی بسیار ارزشمند خواهد بود.