سامسونگ گلکسی S26 پرو از تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ بهره خواهد برد

به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک، سامسونگ هر سال نسل جدیدی از گوشی های هوشمند پرچمدار خود را با طراحی و ویژگی های جدید معرفی می کند.

طبق شایعات، سری گلکسی S26 سامسونگ که انتظار می‌رود در ژانویه سال آینده رسماً عرضه شود، شامل گلکسی S26 پرو، گلکسی S26 اج، گلکسی S26 پلاس و گلکسی S26 اولترا خواهد بود. اخیراً گزارشی منتشر شده بود که نشان می‌داد مدل پرو از پردازنده اگزینوس ۲۶۰۰ استفاده خواهد کرد که اکنون توسط SamMobile تأیید شده است.

این نشریه ادعا می‌کند شواهدی پیدا کرده است که تأیید می‌کند گلکسی S26 پرو در اکثر کشورها از تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ بهره خواهد برد. اما در ایالات متحده و چین، S26 پرو ممکن است با پردازنده اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ عرضه شود.

سامسونگ احتمالاً همین رویکرد را برای گلکسی S26 پلاس نیز دنبال خواهد کرد. مدل پلاس در ابتدا از سری S26 حذف شد، اما سامسونگ اخیراً پس از عملکرد فروش نه چندان چشمگیر گلکسی S25 اج، توسعه آن را از سر گرفته است. اگزینوس ۲۶۰۰ اولین تراشه موبایل ۲ نانومتری خواهد بود و انتظار می‌رود با یک پردازنده ده هسته‌ای در پیکربندی ۱+۳+۶ عرضه شود. طبق گزارش‌ها، تولید انبوه آن از ماه گذشته آغاز شده است.

گلکسی S26 پرو با پردازنده متفاوت

در دیگر خبرها سامسونگ TRUEBench را معرفی کرده است، یک معیار جدید که برای نشان دادن عملکرد هوش مصنوعی در محیط‌های کاری واقعی طراحی شده است. TRUEBench به جای تمرکز بر وظایف دانشگاهی محدود، سیستم‌های هوش مصنوعی را از طریق مشاغل روزمره‌ای که مردم واقعاً از آنها استفاده می‌کنند، اجرا می‌کند. این معیار ۲۴۸۵ سناریو را در ده دسته، ۴۶ زیردسته و دوازده زبان پوشش می‌دهد. وظایف از درخواست‌های سریع تا پردازش اسناد طولانی با بیش از ۲۰۰۰۰ کاراکتر متغیر است.

برخلاف بسیاری از معیارهای هوش مصنوعی که عملکرد پرسش و پاسخ ساده را به زبان انگلیسی آزمایش می‌کنند، TRUEBench به وظایف عملی اداری نگاه می‌کند. این شامل ترجمه، خلاصه‌سازی اسناد، تجزیه و تحلیل داده‌ها و دستورالعمل‌های چند مرحله‌ای است که در آن هوش مصنوعی باید زمینه را به خاطر بسپارد. ایده این است که انواع فعالیت‌هایی را که کاربران در کار روزانه به آنها وابسته هستند، از دستورات کوتاه گرفته تا گزارش‌های کامل تجاری، ثبت کند.

قبولی در آزمون TRUEBench آسان نیست. برای هر وظیفه، مدل باید هر شرایطی را برآورده کند، از جمله انتظارات ناگفته‌ای که یک کاربر منطقی خواهد داشت. اگر هر بخشی از دست رفته باشد، نتیجه به عنوان یک شکست محسوب می‌شود. این امتیازدهی «همه یا هیچ»، معیار را سخت‌تر می‌کند، اما همچنین به نحوه قضاوت افراد در مورد مفید بودن یک پاسخ هوش مصنوعی نزدیک‌تر می‌شود.

سامسونگ قوانین را از طریق ترکیبی از ورودی‌های انسانی و هوش مصنوعی ایجاد کرد. حاشیه‌نویسان شرایط را نوشتند، هوش مصنوعی تداخل‌ها را علامت‌گذاری کرد و انسان‌ها قبل از نهایی کردن چارچوب، آنها را اصلاح کردند. پس از تنظیم، آزمایش‌ها می‌توانند از طریق امتیازدهی خودکار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ اجرا شوند.

سامسونگ برای ایجاد اعتماد، مجموعه داده‌ها، جدول امتیازات و آمار خروجی Hugging Face را منتشر کرده است. آنها به کاربران این امکان را داده‌اند که تا پنج مدل را با هم مقایسه کرده و آنها را در کنار هم قضاوت کنند. با انتشار داده‌ها، محققان و توسعه‌دهندگان می‌توانند خودشان معیار را قضاوت کنند.

TRUEBench یک آزمون هوش مصنوعی جدید و جسورانه است، اما خالی از نقاط ضعف نیست. گاهی اوقات، پاسخی که ممکن است به کاربر کمک کند، هنوز توسط کد آن اشتباه علامت‌گذاری می‌شود. این ابزار با دوازده زبان کار می‌کند که یک گام به جلو است. با این حال، در زبان‌هایی با داده‌های آموزشی کمتر، نقاط پایانی می‌توانند تغییر کنند و پایه محکمی را از دست بدهند.

منبع: gsmarena