۷ روش جالب استفاده اینستاگرام از هوش مصنوعی (بدون اینکه شما متوجه شوید)

از زمانی که هوش مصنوعی چند سال پیش به طور گسترده وارد عرصه شد، شرکت‌های نرم‌افزاری و غول‌های رسانه‌های اجتماعی به طور یکسان در حال یافتن راه‌هایی برای ادغام این قابلیت جدید در محصولات خود بوده‌اند. برخی از نمونه‌های هوش مصنوعی (مانند Copilot، ChatGPT و Adobe’s AI Companion) در مواجهه با مشتری هستند، بنابراین می‌توانید آنها را در حال کار مشاهده کنید. برخی دیگر به طور نامحسوس‌تری در پس‌زمینه کار می‌کنند تا نرم‌افزار روان‌تر اجرا شود. به هر حال، محتوای بسیار زیادی برای الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی بزرگ وجود دارد که باید بررسی شوند.

اینستاگرام نیز از این قاعده مستثنی نیست و از هوش مصنوعی به روش‌های جالبی استفاده می‌کند که ممکن است از آنها بی‌اطلاع باشید. این مقاله از زوم تک هفت مورد از این روش‌ها را آشکار خواهد کرد.

استفاده اینستاگرام از هوش مصنوعی:کاوش و جستجو

در گذشته، پیشنهادها و جستجوها با ویژگی «برچسب‌گذاری» تقویت می‌شدند. جستجو بر اساس هشتگ، تعدادی پست و عکس مرتبط را که احتمالاً به آنها نیز علاقه‌مند هستید، نمایش می‌داد. این محتوای برچسب‌گذاری شده، همراه با موضوعات پرطرفدار، هنگام جستجوی چیز جدیدی، صفحه جستجوی شما را پر می‌کرد. این روزها، هوش مصنوعی کمک بزرگی به این فرآیند می‌کند.

از هوش مصنوعی برای رتبه‌بندی محتوا و پیش‌بینی آنچه که شما مشتاق دیدن آن هستید، بر اساس اطلاعات شخصی، موقعیت مکانی و عادات مرور گذشته شما استفاده می‌شود. بررسی جریان مداوم محتوایی که در اینستاگرام ارسال می‌شود، برای هوش مصنوعی مشکلی ایجاد نمی‌کند و متا (شرکت مادر اینستاگرام) از این فناوری برای ارائه محتوای دقیق‌تر متناسب با ترجیحات شما استفاده می‌کند.

اگرچه ممکن است برای شما واضح نباشد که چرا برخی ریلزها و عکس‌ها در فید شما ظاهر می‌شوند، اینستاگرام راهی را برای شما فراهم کرده است تا دلایل آن را ببینید. در هر تصویر یا ویدیویی، کافیست:

1.روی دکمه اکشن در گوشه بالا سمت راست ضربه بزنید.

2.گزینه «Why you’re seeing this post» را انتخاب کنید.

عواملی که باعث نمایش محتوا در فید شما شده‌اند، نمایش داده خواهند شد.

استفاده اینستاگرام از هوش مصنوعی:ابزارهای تحقیقاتی

متا اظهار می‌کند که می‌خواهد مدل‌های هوش مصنوعی‌اش برای همه، به ویژه محققان، باز و شفاف باشد. به همین دلیل است که ابزارهایی مانند «کتابخانه محتوای متا و هوش مصنوعی» را منتشر کرده‌اند که داده‌های حساب‌های کاربری سازندگان و کسب‌وکارهای اینستاگرام را در دسترس محققان معتبر قرار می‌دهد. هوش مصنوعی در جمع‌آوری این داده‌ها و در دسترس قرار دادن آنها برای این محققان کمک می‌کند.

استفاده اینستاگرام از هوش مصنوعی:تبلیغات هدفمند

تبلیغات هدفمند چیز جدیدی نیستند. به عنوان مثال، شما می‌دانید که رستوران موجود در فید شما بر اساس موقعیت مکانی شما انتخاب شده است. اما این روزها، تجزیه و تحلیل پشت این انتخاب‌ها توسط هوش مصنوعی بسیار بهبود یافته است. قدرت محاسباتی پیشرفته‌تر ارائه شده توسط هوش مصنوعی، تنظیمات جستجو، موقعیت مکانی و نرخ تعامل شما را قادر می‌سازد تا به طور مؤثرتری برای تعیین آنچه به شما ارائه می‌دهند، استفاده شوند. این فناوری همچنین به تبلیغ‌کنندگان کمک می‌کند تا کمپین‌های خود را بهتر هدف‌گذاری کنند.

استفاده اینستاگرام از هوش مصنوعی:نظارت بر محتوا

تعداد پست‌های اینستاگرام آنقدر زیاد است که هیچ انسانی (یا تیمی از انسان‌ها) نمی‌تواند به طور موثر آنها را پیگیری کند. گزارش پست‌های مشکل‌ساز همیشه دردسرساز بوده است و اغلب نتیجه‌ای ندارد. به همین دلایل، متا از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Deep Text استفاده می‌کند تا هم پست‌هایی را که دستورالعمل‌های انجمن آن را نقض می‌کنند، به طور پیشگیرانه پیدا کند و هم به مشکلات گزارش شده توسط کاربران خود پاسخ دهد.

انواع محتوایی که کاربران به عنوان توهین‌آمیز یا مشکل‌ساز علامت‌گذاری می‌کنند، به همراه انواع حساب‌هایی که آنها را ایجاد می‌کنند، توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای علامت‌گذاری و حذف محتوا استفاده می‌شوند. این امر منجر به موارد زیادی از علامت‌گذاری کاذب شده است، اما این ابزارها به طور پیوسته در حال بهبود توانایی‌های خود و بهبود در طول زمان هستند. امید است که هوش مصنوعی به مهار زورگویی سایبری کمک کند و به طور فعال با گسترش محتوای مضر یا گمراه‌کننده مبارزه کند.

استفاده اینستاگرام از هوش مصنوعی:فیلتر کردن هرزنامه‌ها

پست‌های هرزنامه و ناخواسته اغلب چیزی هستند که تا زمانی که با تعدادی از آنها مواجه نشوید، متوجه آنها نمی‌شوید. حساب‌های کاربری جعلی، ربات‌ها و اطلاعات نادرست مشکلات بزرگی برای شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی هستند و از هوش مصنوعی برای مهار این موج استفاده می‌شود.

بخشی از مشکل این است که خود هوش مصنوعی مسئول برخی از منابع جدیدتر اسپم است. اما متا روش‌هایی برای مبارزه با این موضوع توسعه داده است. دیپ تکست – یک فناوری فیسبوک – یک الگوریتم تحلیل متن است که توسط اینستاگرام نیز استفاده می‌شود. شبکه‌های عصبی عمیق آن می‌توانند چندین هزار پست را در ثانیه پردازش کنند و متن را با دقتی نزدیک به انسان درک کنند. این یک ابزار ارزشمند برای طبقه‌بندی اسپم و اطلاعات نادرست و انتخاب محتوایی است که در نهایت به فید شما می‌رسد.

یادگیری عمیق از طریق داده‌های بدون برچسب

به دلیل درک عمیق فناوری‌هایی مانند Deep Text از متن نوشته شده توسط انسان، این فناوری‌ها نیازی به تکیه بر مجموعه‌های بزرگی از داده‌های برچسب‌گذاری شده توسط انسان مانند هشتگ‌ها برای آموزش الگوریتم‌های خود ندارند. به همین دلیل، هوش مصنوعی اکنون می‌تواند از اینستاگرام برای آموزش خود در مورد اطلاعات طبقه‌بندی نشده استفاده کند، که یادگیری بدون نظارت را امکان‌پذیر می‌کند و ظرفیت این فناوری را تا حد زیادی افزایش می‌دهد.

یادگیری درباره انسان‌ها

در این دنیا انواع انسان ها با تایپ و شخصیت های متفاوتی وجود دارد که تنوع زیادی از ترجیحات و شیوه‌ها را در بر می‌گیرد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌هایی مانند اینستاگرام که بیش از دو میلیارد کاربر فعال دارد، به حجم عظیمی از داده‌ها دسترسی دارند. به لطف قدرت محاسباتی خود، هوش مصنوعی قادر است میلیاردها تصویر و حلقه فیلم را پردازش کند تا تصویری کامل‌تر از پایگاه کاربران خود ایجاد کند. در یک مورد، ۱۰۰ میلیون عکس برای بررسی الگوهای لباس جهانی پردازش شد.

این نوع قدرت پردازش، همراه با یادگیری ماشینی، می‌تواند بینش‌های عمیقی در مورد بشریت و عادات آن ایجاد کند که قبلاً به سادگی امکان‌پذیر نبود. این بینش‌ها به طور فزاینده‌ای در مطالعات مفید خواهند بود و به شکل‌گیری تصمیمات در مقیاس بزرگ در آینده کمک خواهند کرد.