ظهور غول جدید دنیای تراشه؛ چگونه Ricursive Intelligence در ۴ ماه ۴ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شد؟

بنیان‌گذاران استارتاپ Ricursive Intelligence گویی برای هم‌ تیمی شدن در دنیای تکنولوژی سرنوشت مشترکی داشتند. آنا گلدای ، مدیرعامل، و آزالیا میرحسینی ، مدیر فنی این شرکت، چنان در جامعه هوش مصنوعی شناخته شده هستند که حتی پیشنهادهای مستقیم و وسوسه‌ انگیز مارک زاکربرگ برای پیوستن به متا را رد کرده‌اند.

به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک به نقل از TechCrunch، این دو متخصص که پیش از این در Google Brain همکار بودند و از کارمندان اولیه استارتاپ مشهور Anthropic به شمار می‌رفتند، تنها چهار ماه پس از راه‌اندازی شرکت خود، موفق به جذب سرمایه ۳۰۰ میلیون دلاری در راند Series A شدند. این جذب سرمایه که به رهبری Lightspeed انجام شد، ارزش این استارتاپ نوپا را به ۴ میلیارد دلار رساند؛ آن هم تنها مدت کوتاهی پس از جذب سرمایه ۳۵ میلیون دلاری از Sequoia.

تولید ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی تراشه، نه خودِ تراشه

آنچه Ricursive Intelligence را از سایر استارتاپ‌ های حوزه سخت‌افزار متمایز می‌کند، این است که آن‌ها قصد رقابت با انویدیا را ندارند. در واقع، Nvidia خود یکی از سرمایه‌گذاران این شرکت است. هدف این استارتاپ، ساخت ابزارهای هوش مصنوعی است که فرآیند طراحی تراشه را انجام می‌دهند.

آزالیا میرحسینی در این باره می‌گوید: «ما می‌خواهیم امکان ساخت هر نوع تراشه‌ای، از تراشه‌های سفارشی گرفته تا مدل‌های سنتی را به صورت کاملاً خودکار و بسیار سریع فراهم کنیم. ما از هوش مصنوعی برای تحقق این هدف استفاده می‌کنیم.»

میراث Alpha Chip؛ طراحی یک‌ساله در عرض چند ساعت

اعتبار اصلی این دو بنیان‌گذار به پروژه Alpha Chip در گوگل بازمی‌گردد. این ابزار هوش مصنوعی توانست چیدمان‌های پیچیده تراشه را که به طور معمول برای طراحان انسانی یک سال یا بیشتر زمان می‌برد، تنها در عرض ۶ ساعت با کیفیتی بسیار بالا انجام دهد. این فناوری به طراحی سه نسل از واحدهای پردازش تنسور (TPU) گوگل کمک شایانی کرد.

سیستم طراحی تراشه Ricursive از مفاهیمی فراتر از آلفا چیپ استفاده می‌کند:

• یادگیری مستمر: این سیستم با طراحی هر تراشه، برای طراحی تراشه بعدی هوشمندتر و سریع‌تر می‌شود.
• استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): برای مدیریت همه‌چیز، از چیدمان قطعات تا تأیید نهایی طراحی.
• بهینه‌سازی سخت‌افزار: طراحی معماری‌هایی که دقیقاً برای مدل‌های هوش مصنوعی خاص بهینه شده‌اند.

هوش مصنوعی در مسیر طراحی مغزهای الکترونیکی خود

بسیاری معتقدند فعالیت‌های این شرکت می‌تواند دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) را تسریع کند. ویژن نهایی این استارتاپ، طراحی تراشه‌های هوش مصنوعی توسط خود هوش مصنوعی است. آنا گلدای معتقد است: «تراشه‌ها سوخت هوش مصنوعی هستند و ساخت تراشه‌های قدرتمندتر، بهترین راه برای پیشبرد مرزهای این فناوری است.»

علاوه بر سرعت، این فناوری می‌تواند منجر به بهره‌وری انرژی فوق‌العاده‌ای شود. گلدای مدعی است که آن‌ها می‌توانند معماری‌های کامپیوتری طراحی کنند که تا ۱۰ برابر بهبود عملکرد نسبت به هزینه تمام شده داشته باشند. این موضوع می‌تواند نگرانی‌های مربوط به مصرف بی‌رویه منابع جهانی توسط دیتاسنترهای هوش مصنوعی را به شدت کاهش دهد.

همکاری با بزرگان صنعت نیمه‌هادی

اگرچه این استارتاپ هنوز نام مشتریان اولیه خود را فاش نکرده، اما بنیان‌گذاران آن می‌گویند که تقریباً از تمام نام‌های بزرگ صنعت تراشه‌سازی از جمله AMD و Intel پیشنهاد همکاری دریافت کرده‌اند. با توجه به اینکه انویدیا نیز پشت آن‌ها ایستاده است، به نظر می‌رسد Ricursive Intelligence به زودی استانداردهای طراحی سخت‌افزار در جهان را تغییر خواهد داد.