تغییر بزرگ در رهبری اپل: رئیس جدید هوش مصنوعی از گوگل و مایکروسافت آمد؛ خداحافظی با جان جیاناندرا

ورود آمار سوبرامانیا برای نجات هوش مصنوعی اپل

به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک به نقل از تک‌کرانچ، شرکت اپل روز دوشنبه در بیانیه‌ای که کلمات آن با دقت و وسواس خاصی انتخاب شده بود، اعلام کرد که جان جیاناندرا (John Giannandrea)، کسی که از سال ۲۰۱۸ سکان‌دار بخش هوش مصنوعی این غول فناوری بود، از سمت خود «کناره‌گیری» می‌کند تا دیگر در اپل فعالیت نکند. البته او تا فصل بهار به عنوان مشاور در کنار شرکت باقی خواهد ماند.

جانشین او، آمار سوبرامانیا (Amar Subramanya)، یکی از مدیران بسیار محترم و سابق مایکروسافت است که ۱۶ سال سابقه فعالیت در گوگل را در کارنامه دارد و اخیراً رهبری بخش مهندسی دستیار جمنای (Gemini Assistant) را بر عهده داشته است. این استخدام یک حرکت هوشمندانه محسوب می‌شود، چرا که سوبرامانیا شناخت دقیق و نزدیکی از رقبا دارد.

چالش‌ های Apple Intelligence و گاف‌ های عجیب

این جابه‌جایی به عنوان یک «خانه تکانی» توصیف می‌شود که با نگاهی به گذشته، اجتناب‌ناپذیر به نظر می‌رسید. هوش مصنوعی اپل (Apple Intelligence) که پاسخ کوپرتینویی‌ها به انقلاب ChatGPT بود، از زمان عرضه در اکتبر ۲۰۲۴ با مشکلات متعددی دست‌وپنج نرم کرده است. نقدها و بررسی‌ها از «ناامیدکننده» تا «بسیار نگران‌کننده» متغیر بوده‌اند.

ماه‌های اول عرضه، یکی از سخت‌ترین دوران‌ها برای اپل بود. قابلیت «خلاصه اعلان‌ها» (Notification Summary) که قرار بود هشدارهای متعدد را به قطعاتی قابل‌فهم تبدیل کند، در اواخر سال ۲۰۲۴ و اوایل ۲۰۲۵ مجموعه‌ای از تیترهای خبری خجالت‌آور و نادرست تولید کرد. در میان اشتباهات متعدد، شبکه BBC دو بار شکایت کرد؛ چرا که هوش مصنوعی اپل به دروغ گزارش داده بود که لوئیجی مانگیونه (مرد متهم به قتل مدیرعامل UnitedHealthcare) خودکشی کرده است (که نکرده بود) و اینکه لوک لیتلر، بازیکن دارت، قبل از شروع مسابقه فینال قهرمان شده است!

بحران سیری و نارضایتی مدیران ارشد

سپس نوبت به بازطراحی وعده داده شده برای سیری (Siri) رسید که به لکه ننگی برای اپل تبدیل شد. تحقیقات بلومبرگ که در ماه می منتشر شد، عمق مشکلات هوش مصنوعی اپل را آشکار کرد. برای مثال، زمانی که کریگ فدریگی، رئیس بخش نرم‌افزار اپل، تنها چند هفته قبل از عرضه برنامه‌ریزی شده در ماه آوریل، سیری جدید را روی گوشی شخصی خود تست کرد، با ناامیدی متوجه شد که بسیاری از قابلیت‌هایی که شرکت روی آن‌ها مانور می‌داد، اصلاً کار نمی‌کنند. این عرضه به مدت نامعلومی به تعویق افتاد و منجر به شکایت‌های گروهی از خریداران آیفون ۱۶ شد که وعده یک دستیار هوشمند مبتنی بر AI به آن‌ها داده شده بود.

به گزارش بلومبرگ، تا آن زمان جیاناندرا عملاً به حاشیه رانده شده بود. تیم کوک نظارت بر سیری را در ماه مارس به‌طور کامل از جیاناندرا گرفت و به مایک راکول، خالق ویژن پرو (Vision Pro) سپرد. اپل همچنین بخش محرمانه رباتیک خود را نیز از کنترل جیاناندرا خارج کرد.

رویداد Disrupt 2026 (بخش تبلیغاتی منبع)

به لیست انتظار رویداد Disrupt 2026 بپیوندید تا اولین نفری باشید که از بلیت‌های تخفیف‌دار بهره‌مند می‌شوید. رویدادهای گذشته Disrupt میزبان رهبرانی از گوگل کلاد، نتفلیکس، مایکروسافت، باکس، a16z و بسیاری دیگر بوده‌اند. سان‌فرانسیسکو | ۱۳-۱۵ اکتبر ۲۰۲۶.

هرج‌ و مرج داخلی و اتحاد اجباری با گوگل

تحقیقات بلومبرگ تصویری از ناکارآمدی سازمانی، ارتباط ضعیف بین تیم‌های هوش مصنوعی و بازاریابی، عدم هماهنگی بودجه و یک بحران رهبری شدید را ترسیم کرد؛ به طوری که برخی کارمندان با تمسخر گروه جیاناندرا را «AI/MLess» (فاقد هوش مصنوعی/یادگیری ماشین) می‌نامیدند. این گزارش همچنین به خروج گسترده محققان هوش مصنوعی به سمت رقبا از جمله OpenAI، گوگل و متا اشاره دارد.

اکنون گزارش‌ها حاکی از آن است که اپل برای تأمین قدرت نسخه بعدی سیری به گوگل جمنای (Google Gemini) متکی شده است؛ چرخشی حیرت‌انگیز و احتمالاً تحقیرآمیز، با توجه به رقابت شدید ۱۵ ساله بین این دو شرکت در زمینه‌های سیستم‌عامل موبایل، فروشگاه‌های اپلیکیشن، مرورگرها، نقشه‌ها، خدمات ابری و حالا هوش مصنوعی. جالب اینجاست که خود جیاناندرا نیز از گوگل به اپل پیوسته بود، جایی که مسئولیت بخش هوش ماشینی و جستجو را بر عهده داشت. در اپل، او بر استراتژی هوش مصنوعی، زیرساخت‌های یادگیری ماشین و توسعه سیری نظارت می‌کرد.

استراتژی آینده: حریم خصوصی یا عقب‌ ماندگی تکنولوژیک؟

اکنون سوبرامانیا این مسئولیت‌ها را به ارث می‌برد و مستقیماً به فدریگی گزارش می‌دهد، با یک مأموریت روشن: کمک به اپل برای جبران عقب‌ماندگی در زمینه AI. این لحظه‌ای حساس برای شرکت است. در حالی که رقبا میلیاردها دلار در دیتاسنترهای عظیم هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، اپل بر پردازش وظایف هوش مصنوعی مستقیماً روی دستگاه کاربران با استفاده از تراشه‌های سفارشی اپل سیلیکون تمرکز کرده است؛ رویکردی با اولویت حریم خصوصی که از جمع‌آوری داده‌های کاربر اجتناب می‌کند. (زمانی که درخواست‌های پیچیده‌تر نیاز به پردازش ابری دارند، اپل آن‌ها را از طریق Private Cloud Compute هدایت می‌کند؛ سرورهایی که وعده می‌دهند داده‌ها را موقتاً پردازش و بلافاصله حذف کنند.)

اینکه آیا این فلسفه نتیجه خواهد داد یا اپل را برای همیشه عقب نگه می‌دارد، سوالی بی‌پاسخ است. رویکرد اپل معایب مشخصی دارد. از جمله اینکه مدل‌های روی دستگاه کوچک‌تر و کم‌توان‌تر از مدل‌های عظیمی هستند که در دیتاسنترهای رقبا اجرا می‌شوند و بی‌میلی اپل به جمع‌آوری داده‌های کاربران، محققانش را مجبور کرده است تا مدل‌ها را بر روی داده‌های لایسنس شده و مصنوعی آموزش دهند، نه بر روی گنجینه‌های عظیم اطلاعات واقعی که سیستم‌های رقبا را تغذیه می‌کنند.