5 روند هوش مصنوعی که در سال 2024 باید به آن‌ ها توجه کنید

هوش مصنوعی (AI) صنعت فناوری را متحول کرده و این پیشرفت‌ها همچنان ادامه دارند. طبق گزارش PricewaterhouseCoopers، 73 درصد از شرکت‌های آمریکایی به نوعی از هوش مصنوعی در کسب‌وکار خود استفاده می‌کنند. یکی از جدیدترین روندها، هوش مصنوعی مولد است که می‌تواند در صنایع مختلف، ارزشی معادل هزاران میلیارد دلار ایجاد کند. افراد در سراسر دنیا از این فناوری در کارهای روزمره خود استفاده کرده‌اند که این امر به افزایش محبوبیت و نفوذ هوش مصنوعی کمک کرده است.در ادامه، با برخی از برترین روندهای هوش مصنوعی در سال 2024 آشنا می‌شوید.

روندهای هوش مصنوعی در سال 2024

سال ۲۰۲۴ به عنوان سالی پر از تحولات شگفت‌انگیز در دنیای هوش مصنوعی شناخته می‌شود. این فناوری به سرعت در حال پیشرفت است و تأثیرات عمیقی بر زندگی ما در زمینه‌های مختلف از جمله اقتصاد، آموزش، تولید محتوا و تکنولوژی خواهد گذاشت. 

1. هوش مصنوعی مولد و دموکراتیک‌سازی

هوش مصنوعی مولد شاید بزرگ‌ترین روند سال جاری باشد. زمانی که ابزارهایی مانند ChatGPT و سایر مولدهای متن و تصویر در دسترس عموم قرار گرفتند، به سرعت در میان تیم‌های تجاری سراسر جهان مورد استفاده قرار گرفتند. دموکراتیک‌سازی هوش مصنوعی به معنای در دسترس بودن این فناوری برای همه افراد، حتی کسانی که دانش فنی ندارند، است.
هوش مصنوعی مولد تنها یک نمونه از این دموکراتیک‌سازی است. امروزه صدها ابزار هوش مصنوعی وجود دارند که به ما امکان می‌دهند محتوا را سریع‌تر تولید کنیم، میان زبان‌ها ترجمه کنیم و موتورهای جستجو را تقویت کنیم. این فناوری در حال تغییر نحوه ارتباطات ما، چه در میان دوستان و چه در میان رسانه‌ها و عموم مردم، است.

2. هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری در محیط کار

یکی دیگر از روندهایی که شاهد آن هستیم، تأثیر هوش مصنوعی بر بهره‌وری در محیط‌های کاری است. هوش مصنوعی می‌تواند سرعت و دقت انجام کارها را افزایش دهد، به ویژه در خودکار سازی وظایف تکراری و زمان‌بر. از وارد کردن داده‌ها در یک جدول گرفته تا نوشتن طرح‌های تجاری یا کنترل کیفیت در کارخانه‌ها، هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای افزایش بهره‌وری دارد.

پیش‌بینی می‌شود که استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های کاری تا ۲۳ درصد افزایش یابد و این امر منجر به افزایش بهره‌وری و درآمد خواهد شد. برای کسانی که نگران جایگزینی شغل‌ها توسط هوش مصنوعی هستند، باید گفت که این فناوری اغلب به عنوان ابزاری برای خودکارسازی وظایف تکراری استفاده می‌شود و این به انسان‌ها فرصت می‌دهد تا بر خلاقیت، هوش هیجانی و قضاوت‌های اخلاقی تمرکز کنند.

3. هوش مصنوعی چندوجهی

بسیاری از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) تنها داده‌های متنی را پردازش می‌کنند. اما مدل‌های چندوجهی در هوش مصنوعی توانایی درک اطلاعات از انواع مختلف داده‌ها مانند صدا، ویدیو و تصاویر، علاوه بر متن را دارند. این فناوری ابزارهای جستجو و تولید محتوا را روان‌تر و هوشمندتر کرده و با برنامه‌های دیگری که استفاده می‌کنیم، ادغام شده است.
به عنوان مثال، آیفون‌ها می‌توانند افراد و اشیا را در عکس‌ها شناسایی کنند، زیرا قادرند تصاویر، متادیتا و داده‌های جستجو را همزمان پردازش کنند. همان‌طور که انسان‌ها می‌توانند با دیدن یک عکس آن را درک کنند، مدل‌های چندوجهی این قابلیت را در هوش مصنوعی ممکن کرده‌اند.

4. هوش مصنوعی در علم و مراقبت‌های بهداشتی

علاوه بر محیط‌های تجاری، هوش مصنوعی در علم و مراقبت‌های بهداشتی نیز پتانسیل بسیار بالایی دارد. محققانی مانند تیم‌های مایکروسافت از هوش مصنوعی برای ساخت ابزارهایی استفاده می‌کنند که قادر به پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا، تخمین میزان انتشار کربن و ایجاد شیوه‌های کشاورزی پایدار هستند. این تلاش‌ها به منظور مقابله با تغییرات اقلیمی در حال انجام است.
چت‌بات‌ها نیز در زمینه‌های کشاورزی و بهداشت به کار گرفته شده‌اند؛ به عنوان مثال، برای کمک به کشاورزان در شناسایی انواع علف‌های هرز یا کمک به پزشکان در تشخیص بیماری‌ها. هرچند دقت این فناوری همچنان در حال پیشرفت است، اما این گام‌ها می‌توانند به تسریع در کشفیات علمی و پیشرفت‌های پزشکی کمک کنند.

5. قوانین و اخلاقیات

با گسترش جهانی هوش مصنوعی، روند کاهش ریسک‌های مرتبط با آن بسیار حائز اهمیت است. سازمان‌های دولتی و موسساتی مانند OpenAI در تلاشند تا هوش مصنوعی به صورت مسئولانه و اخلاقی مورد استفاده و توسعه قرار گیرد.
در ماه مارس 2024، اتحادیه اروپا بحثی را درباره یک قانون جامع و مهم در زمینه هوش مصنوعی آغاز کرد که هدف آن تنظیم و کنترل هوش مصنوعی و رسیدگی به نگرانی‌های مصرف‌کنندگان بود. انتظار می‌رود این قانون امسال به تصویب برسد.
اگر هوش مصنوعی بدون نظارت و تنظیم بماند، احتمال دست‌کاری داده‌ها، انتشار اطلاعات نادرست، ایجاد تعصب و نقض حریم خصوصی افزایش یافته و خطرات بیشتری برای جامعه ایجاد می‌شود. برای مثال، اگر هوش مصنوعی داده‌هایی که نماینده کل جامعه نیستند را جمع‌آوری کند، ابزارها می‌توانند دچار تبعیض یا مشکلات قانونی شوند. مولد هایی مانند Chat GPT اطلاعات را از جستجوهای اینترنتی جهانی جمع‌آوری می‌کنند، اما برخی شرکت‌ها و ناشران از OpenAI به دلیل نقض کپی‌رایت شکایت کرده‌اند.