26 شهریور ماه 1403
0 
Perplexity AI یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران کمک می‌کند تا به سرعت و به سادگی اطلاعات مورد نظر خود را پیدا کنند. این ابزار به گونه‌ای طراحی شده است که تجربه جستجو را به طور کامل متحول کند و به جای ارائه لیستی از لینک‌ها، پاسخ‌های جامع و مستند را در اختیار کاربران قرار میدهد.
ویژگیهای اصلی Perplexity AI
جستجوی سریع و دقیق: کاربران میتوانند سوالات خود را وارد کنند و Perplexity AI به سرعت به جستجوی اطلاعات در اینترنت میپردازد و پاسخهایی با استناد به منابع معتبر ارائه میدهد.
پشتیبانی از چند نوع محتوا: این پلتفرم قادر است علاوه بر متن، تصاویر و فایل‌های PDF را نیز پردازش کند، که این امکان را برای کاربران فراهم می‌آورد تا اطلاعات پیچیده‌تری را دریافت کنند.
مدلهای زبان بزرگ: Perplexity AI از مدلهای زبان پیشرفته مانند GPT-4 و Claude استفاده می‌کند تا پاسخ‌های انسانی‌مانند تولید کند و اطلاعات را خلاصه‌سازی کند.
قابلیت تعامل: این ابزار امکان برقراری مکالمات پیوسته (Threads) را فراهم می‌کند، به طوری که کاربران میتوانند سوالات پی‌درپی بپرسند و پاسخ‌ها در یک زمینه مشخص ارائه شوند.
ویژگیهای سفارشی‌سازی: با استفاده از حساب Pro، کاربران میتوانند تنظیمات مختلفی را برای انتخاب مدلهای هوش مصنوعی و نوع منابع مورد جستجو تنظیم کنند.
Perplexity AI به عنوان یک همکار تحقیقاتی عمل می‌کند و می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند تحقیق، تحلیل رقبا، و کسب الهام در طراحی UX بسیار مفید باشد. این ابزار نه تنها به سرعت اطلاعات را پیدا می‌کند بلکه آن‌ها را به صورت خلاصه و قابل فهم ارائه میدهد، که این امر باعث صرفه‌جویی در زمان و تلاش کاربران می‌شود.
چگونه Perplexity AI اطلاعات را جمع‌آوری می‌کند؟
Perplexity AI یک مدل زبانی بزرگ (LLM) است که توانایی تولید متن، ترجمه زبانها، نوشتن انواع مختلف محتوا و پاسخ دادن به سوالات شما را دارد. اما این مدل چگونه به اطلاعات گسترده‌ای که برای پاسخگویی به سوالات شما استفاده می‌کند، دسترسی پیدا می‌کند؟
در اینجا برخی از روش‌های اصلی که Perplexity AI برای جمع‌آوری اطلاعات استفاده می‌کند، آورده شده است:
- وب‌کراولینگ: این مدل از برنامه‌های نرم‌افزاری استفاده می‌کند که به طور خودکار وب را برای یافتن صفحات وب، مقالات، کتاب‌ها، کدهای منبع و سایر انواع داده‌ها جستجو می‌کنند. این داده‌ها سپس به یک پایگاه داده بزرگ منتقل می‌شوند که مدل می‌تواند برای آموزش و تولید پاسخ استفاده کند.
- APIها: Perplexity AI از APIهای مختلف برای دسترسی به اطلاعات از منابع مختلف استفاده می‌کند. APIها (Application Programming Interfaces) رابط‌های نرم‌افزاری هستند که به برنامه‌ها اجازه می‌دهند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. به عنوان مثال، Perplexity AI می‌تواند از API گوگل برای جستجوی تصاویر یا از API ویکیپدیا برای دسترسی به اطلاعات موجود در آن استفاده کند.
- داده‌های آموزشی: مدلهای زبانی بزرگ مانند Perplexity AI بر روی مجموعه داده‌های عظیمی از متن آموزش داده می‌شوند. این مجموعه داده‌ها شامل کتاب‌ها، مقالات، کدهای منبع و سایر انواع متن هستند. مدل با تجزیه و تحلیل این داده‌ها، الگوها و روابط بین کلمات و عبارات را یاد می‌گیرد.
- بازخورد کاربر: یکی از راه‌های مهم بهبود عملکرد مدلهای زبانی بزرگ، استفاده از بازخورد کاربران است. هنگامی که شما از Perplexity AI سوالی می‌پرسید و مدل به شما پاسخ میدهد، شما می‌توانید به کیفیت پاسخ داده شده امتیاز دهید یا بازخورد خود را ارائه کنید. این بازخورد به مدل کمک می‌کند تا در آینده پاسخ‌های بهتری تولید کند.
تفاوت Perplexity AI با Gemini
Perplexity AI و Gemini هر دو مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هستند که توانایی تولید متن، ترجمه زبانها، نوشتن انواع مختلف محتوا و پاسخ دادن به سوالات را دارند. هر دو این مدلها بر اساس معماری ترانسفورمر ساخته شدهاند که به آن‌ها امکان میدهد روابط پیچیده بین کلمات را درک کنند و متن‌های بسیار مرتبط تولید کنند.
با این حال، بین این دو مدل تفاوت‌هایی وجود دارد که در زیر به برخی از مهم‌ترین آن‌ها اشاره می‌کنیم:
معماری و طراحی:
- Gemini: به عنوان یکی از جدیدترین مدلهای گوگل، Gemini بر اساس معماری پیشرفته‌تری نسبت به نسل‌های قبلی مدلهای زبان بزرگ ساخته شده است. این معماری به Gemini امکان میدهد تا وظایف پیچیده‌تر را بهتر انجام دهد و نتایج دقیق‌تری تولید کند.
- Perplexity AI: این مدل نیز بر اساس معماری ترانسفورمر ساخته شده است، اما ممکن است در برخی جزئیات طراحی با Gemini متفاوت باشد.
داده‌های آموزشی:
- Gemini: گوگل برای آموزش Gemini از مجموعه داده‌های بسیار عظیمی استفاده کرده است که شامل متن، کد، و سایر انواع داده‌ها می‌شود. این مجموعه داده گسترده به Gemini امکان میدهد تا دانش عمیقی در مورد جهان کسب کند.
- Perplexity AI: این مدل نیز بر روی مجموعه داده‌های بزرگ آموزش دیده است، اما ممکن است تمرکز آن بر روی انواع خاصی از داده‌ها مانند متون علمی یا فنی باشد.
قابلیت‌ها:
- Gemini: به دلیل معماری پیشرفته و مجموعه داده‌های گسترده، Gemini قادر است طیف وسیعی از وظایف را انجام دهد، از جمله تولید متن خلاقانه، ترجمه زبان‌های پیچیده، و نوشتن کد.
- Perplexity AI: این مدل نیز قابلیت‌های بسیار خوبی دارد، اما ممکن است در برخی وظایف خاص مانند تولید متن خلاقانه به اندازه Gemini قوی نباشد.
کاربردها:
- Gemini: این مدل می‌تواند در طیف وسیعی از کاربردها مورد استفاده قرار گیرد، از جمله جستجوی اطلاعات، تولید محتوا، آموزش، و توسعه نرم‌افزار.
- Perplexity AI: این مدل نیز در کاربردهای مختلفی مانند پاسخگویی به سوالات، خلاصه‌سازی متن و ترجمه زبانها مورد استفاده قرار می‌گیرد.
سخن پایانی
انتخاب بین Perplexity AI و Gemini به نیازهای خاص شما بستگی دارد. اگر به دنبال یک مدل زبانی بزرگ با قابلیت‌های بسیار پیشرفته و توانایی انجام وظایف پیچیده هستید، Gemini می‌تواند گزینه مناسبی باشد. اما اگر به دنبال یک مدل با قابلیت‌های عمومی‌تر و آسان‌تر برای استفاده هستید، Perplexity AI می‌تواند گزینه بهتری باشد. Perplexity AI تلاش می‌کند تا حریم خصوصی کاربران را حفظ کند. با این حال، به عنوان یک مدل زبانی بزرگ، این مدل به داده‌های زیادی دسترسی دارد. بنابراین، مهم است که هنگام استفاده از این مدل، به خط مشی حفظ حریم خصوصی آن توجه کنید.
نظرات در مورد : هوش مصنوعی Perplexity AI چیست؟