همه چیز درباره هوش مصنوعی جمینی

در بزرگترین عرضه هوش مصنوعی به بازار تا به امروز، گوگل خانواده مدل های زبان بزرگ خود، Gemini یا جمینی، را تقریباً در تمام محصولات خود، از اندروید گرفته تا برنامه iOS گوگل تا جیمیل و Docs و موارد دیگر، قرار داده است. اکنون می توانید برای اولین بار جمینی اولترا، قدرتمندترین نسخه این مدل، را در اختیار داشته باشید.گوگل همچنین بارد، رقیب چت جی پی تی خود را کنار می گذارد. بارد اکنون با نام جمینی نیز شناخته می شود. علاوه بر نسخه وب  نسخه جمینی برای دستگاه ها اندرویدی هم اکنون در دسترس است.

جمینی گوگل

چت جی پی تی، که توسط OpenAI با حمایت مایکروسافت تنها 14 ماه پیش منتشر شد، انتظارات مردم را از آنچه رایانه ها می توانند انجام دهند، تغییر داد. گوگل، که از آن زمان تاکنون برای رسیدن به آن تلاش کرده است، خانواده مدل های جمینی خود را در دسامبر معرفی کرد. آنها مدل های زبان بزرگ چند مد هستند که می توانند از طریق صدا، تصویر و متن با شما تعامل داشته باشند. گوگل ادعا کرد که جمینی در تعدادی از آزمایش های استاندارد از GPT-4 بهتر عمل می کند. با گنجاندن جمینی در ابزارهای فراگیر خود، گوگل امیدوار است و از رقیب خود پیشی بگیرد.

در یک کنفرانس مطبوعاتی اخیر، سیسی شیائو، معاون رئیس جمهور و مدیر کل دستیار گوگل و بارد (اکنون جمینی)، گفت: “هر راه اندازی بزرگ است، اما این یکی تا به امروز بزرگترین است.” “ما فکر می کنیم این یکی از عمیق ترین راه هایی است که  با آن ماموریت شرکت خود را پیش خواهیم برد.”

دسترس بودن

اما برخی کشورها برای بازی با ابزارهای جدید گوگل باید بیشتر از دیگران صبر کنند. این شرکت رونمایی هایی را در ایالات متحده و شرق آسیا اعلام کرده است، اما در مورد زمان عرضه برنامه های اندروید و iOS در بریتانیا، اتحادیه اروپا و سوئیس چیزی نگفته است.

دراگوس تودوراچه، سیاستمدار رومانیایی و عضو پارلمان اروپا که مذاکره کننده کلیدی این قانون بود، می گوید این ممکن است به این دلیل باشد که این شرکت منتظر است تا قانون جدید هوش مصنوعی اتحادیه اروپا تصویب شود.

امنیتGemini

گوگل خود را متعهد به توسعه هوش مصنوعی می‌داند.مدل جمینی از جامع‌ترین ارزیابی‌های ایمنی در میان مدل‌های گوگل برخوردار است. بنابر گفته گوگل،با تکیه بر اصول هوش مصنوعی گوگل و سیاست‌های ایمنی مستحکم در محصولاتمان، ما حفاظت‌های جدیدی را برای رسیدگی به قابلیت‌های چندوجهی جمینی اضافه می‌کنیم. در هر مرحله از توسعه، به خطرات بالقوه توجه می‌کنیم و برای آزمایش و کاهش آن‌ها تلاش می‌کنیم.

جمینی، جامع‌ترین ارزیابی‌های ایمنی را در میان تمام مدل‌های هوش مصنوعی گوگل تا به امروز، داشته‌است. بنابر گفته گوگل ما تحقیقات جدیدی در مورد حملات سایبری برای کمک به شناسایی مسائل ایمنی حیاتی قبل از استقرار جمینی استفاده شده است.

تشخیص و محدود کردن محتوای نامناسب

گوگل برای تشخیص محتوای نامناسب در مراحل آموزش جمینی و اطمینان از اینکه خروجی آن با سیاست‌هایش مطابقت دارد، از ابزارهایی مانند “Real Toxicity Prompts” استفاده می‌کند. این رویکرد چندلایه، همراه با فیلترهای قوی محتوای خشونت‌آمیز یا نامناسب، به گونه‌ای طراحی شده است که جمینی را برای همه ایمن‌تر و فراگیرتر سازد. این مجموعه شامل 100000 دستورالعمل با درجات مختلف از مضر بودن (توسط موسسه آلن برای هوش مصنوعی ساخته شده است) است.  گوگل سخت تلاش کرده است تا مطمئن شود محصولات پیشرفته آن برای استفاده ایمن هستند. اما هیچ آزمایشی نمی تواند تمام راه های استفاده و سوء استفاده از فناوری را پس از انتشار پیش بینی کند. در چند ماه گذشته، متا شاهد استفاده مردم از برنامه ساخت تصویر خود بود. دیگران از نرم افزار ساخت تصویر مایکروسافت برای ایجاد تصاویر مستهجن جعلی از تیلور سویفت استفاده کردند.

قانون هوش مصنوعی (AI Act) به دنبال کاهش برخی از این مشکلات  اما نه همه آنها است. به عنوان مثال، این قانون از سازندگان هوش مصنوعی قدرتمند مانند جمینی می خواهد که محافظت هایی مانند واترمارک برای تصاویر تولید شده و مراحلی برای جلوگیری از تکثیر مواد دارای حق چاپ، در سیستم خود تعبیه کنند. گوگل ادعا می کند که تمام تصاویر تولید شده توسط محصولاتش دارای واترمارک های SynthID خواهند بود.

همکاری و تعهد بلندمدت به ایمنی

گوگل از ابزارهای پیشرفته برای اطمینان از عدم انتشار محتوای نامناسب توسط جمینی استفاده می‌کند. این شرکت متعهد به توسعه رویکرد‌های چندلایه برای محدود کردن آسیب‌های احتمالی است. مسئولیت‌پذیری و ایمنی در تمام مراحل توسعه و استقرار جمینی مورد توجه قرار دارد.

نسخه 1.0 جمینی اکنون در مجموعه ای از محصولات و پلتفرم ها در حال عرضه است:

جمینی پرو در محصولات گوگل

از امروز، بارد از نسخه دقیق شده جمینی پرو برای استدلال، برنامه ریزی، درک پیشرفته تر و موارد دیگر استفاده خواهد کرد. این بزرگترین به روز رسانی بارد از زمان راه اندازی آن است. این برنامه به زبان انگلیسی در بیش از 170 کشور و سرزمین در دسترس خواهد بود و ما قصد داریم در آینده نزدیک آن را به حالت های مختلف گسترش داده و از زبان ها و مکان های جدید پشتیبانی کنیم.

همچنین پیکسل 8 پرو اولین گوشی هوشمند مجهز به جمینی نانو است که قابلیت های جدیدی مانند خلاصه سازی در برنامه Recorder و پاسخ هوشمند در Gboard را برای اولین بار با برنامه های WhatsApp، Line و KakaoTalk1 و سال آینده با سایر پیام رسان ها  فعال می کند. در ماه های آینده، جمینی در محصولات و خدمات بیشتری مانند Search، Ads، Chrome و Duet AI در دسترس خواهد بود. آزمایش هایی با جمینی در Search نیز در حال انجام است و نتایج اولیه مثبت است.

راه اندازی برنامه ها با جمینی

با شروع از 13 دسامبر، توسعه‌دهندگان و مشتریان سازمانی می‌توانند از طریق API جمینی در Google AI Studio یا Google Cloud Vertex AI به Gemini Pro دسترسی داشته باشند.

Google AI Studio یک ابزار توسعه وب رایگان است که برای نمونه‌سازی و راه‌اندازی سریع برنامه‌ها با استفاده از یک کلید API استفاده می‌شود. زمانی که نیاز به یک پلتفرم هوش مصنوعی کاملاً مدیریت‌شده باشد، Vertex AI امکان سفارشی‌سازی جمینی را با کنترل کامل داده‌ها و بهره‌مندی از ویژگی‌های اضافی Google Cloud برای امنیت، ایمنی، حریم خصوصی و حاکمیت داده و انطباق با مقررات را فراهم می‌کند.

توسعه‌دهندگان اندروید همچنین می‌توانند از طریق AICore، یک قابلیت جدید سیستم موجود در اندروید 14، با Gemini Nano، کارآمدترین مدل برای کارهای روی دستگاه، بسازندتوسعه‌دهندگان و مشتریان سازمانی می‌توانند از طریق API به Gemini Pro دسترسی داشته باشند.

جمینی 1.0: قابل اعتمادتر، مقیاس پذیرتر و کارآمدتر

جمینی 1.0 با استفاده از آخرین فناوری Google برای آموزش در مقیاس بهینه شده است.

این مدل برای عملکرد بهتر و ارائه خدمات کارآمدتر طراحی شده است.

TPU های جدید به توسعه سریعتر جمینی و مدل های هوش مصنوعی دیگر کمک می کنند.

عملکرد با TPU ها

Gemini روی TPU ها به طور قابل توجهی سریعتر از مدل های قبلی، کوچکتر و با قابلیت کمتر اجرا می شود.

این شتاب دهنده های هوش مصنوعی سفارشی در قلب محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل مانند جستجو، یوتیوب، جیمیل، نقشه های گوگل، Google Play و اندروید قرار دارند.

آنها همچنین به شرکت های سراسر جهان امکان داده اند تا مدل های هوش مصنوعی بزرگ را به طور بهینه از نظر هزینه آموزش دهند.

عکلکرد با TPU v5p

امروز، قدرتمندترین، کارآمدترین و مقیاس پذیرترین سیستم TPU تا به امروز، Cloud TPU v5p است که برای آموزش مدل های پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده است.

این نسل جدید از TPU توسعه جمینی را تسریع می بخشد و به توسعه دهندگان و مشتریان سازمانی کمک می کند تا مدل های هوش مصنوعی تولید کننده مقیاس بزرگ را سریعتر آموزش دهند و امکان رسیدن محصولات و قابلیت های جدید به مشتریان را زودتر فراهم می کند.