دیپ‌ سیک: غول هوش مصنوعی با هزینه‌ های سرسام‌ آور و تراشه‌ های انویدیا

به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک , در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، شرکت “دیپ‌ سیک” به عنوان یکی از بازیگران کلیدی شناخته می‌شود. این شرکت با توسعه مدل‌ های پیشرفته هوش مصنوعی، توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. اما سوالی که همواره مطرح بوده، هزینه‌ های هنگفت توسعه این فناوری‌ هاست. در این گزارش، قصد داریم به بررسی پشت‌ پرده هزینه‌ های سرسام‌ آور “دیپ‌ سیک” و نقش کلیدی تراشه‌ های انویدیا در توسعه این هوش مصنوعی بپردازیم.

هوش مصنوعی دیپ‌ سیک: راز موفقیت یا ادعای بزرگ؟

دنیای هوش مصنوعی همواره عرصه رقابت شرکت های بزرگ و استارت آپ های نو ظهور بوده است. در این میان، شرکت چینی دیپ‌ سیک با ادعاهای خود مبنی بر کاهش هزینه های آموزش هوش مصنوعی، توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. اما آیا این ادعا ها واقعیت دارند؟

ادعای دیپ‌ سیک: آموزشی ارزان تر از رقبا

دیپ‌ سیک ادعا می کند که مدل R1 خود را تنها با ۶ میلیون دلار و ۲۰۴۸ پردازنده گرافیکی آموزش داده است. این در حالی است که شرکت های آمریکایی برای آموزش مدل های مشابه، میلیارد ها دلار هزینه می کنند. به گفته دیپ‌ سیک، این امر به دلیل استفاده از الگوریتم های پیشرفته و رویکرد های نو آورانه در توسعه هوش مصنوعی است.

تناقض با گزارش SemiAnalysis

با این حال، گزارش موسسه تحقیقاتی SemiAnalysis نشان می دهد که دیپ‌ سیک برای توسعه زیر ساخت های خود حدود ۱.۶ میلیارد دلار هزینه کرده و از ۵۰ هزار پردازنده گرافیکی Hopper، شامل ۱۰ هزار H800 و ۱۰ هزار H100 بهره می برد. این آمار و ارقام با ادعا های اولیه دیپ‌ سیک مبنی بر هزینه های بسیار کم آموزش مدل هایش در تضاد است. به نظر می رسد که رقم ۶ میلیون دلار فقط به بخشی از هزینه های آموزش، یعنی هزینه زمان پردازش گرافیکی برای مرحله پیش آموزش مدل اشاره کرده و هزینه های تحقیق، توسعه، پردازش داده ها و زیرساخت های کلی را در نظر نگرفته است.

ریشه های دیپ‌ سیک در High-Flyer

دیپ‌ سیک در واقع از شرکت سرمایه گذاری چینی به نام High-Flyer برخاسته که از سال ها پیش در زمینه هوش مصنوعی و GPU سرمایه گذاری های کلانی انجام داده است. این شرکت در سال ۲۰۲۳ دیپ‌ سیک را به عنوان شرکت مستقل و تخصصی در حوزه هوش مصنوعی راه اندازی کرد.

استراتژی های دیپ‌ سیک برای موفقیت

دیپ‌ سیک برای رسیدن به موفقیت، استراتژی های مختلفی را در پیش گرفته است که در ادامه به برخی از آنها اشاره می کنیم:

تاسیس دیتاسنتر های اختصاصی: دیپ‌ سیک برخلاف بسیاری از استارت آپ های دیگر، به جای تکیه بر سرویس های ابری، دیتاسنتر های اختصاصی خود را اداره می کند. این امر به آن امکان می دهد تا فرایند آزمایش و بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی خود را کاملا کنترل و بدون نیاز به هماهنگی با شرکت های دیگر، به سرعت تغییرات مدنظر را اعمال کند.
جذب استعداد های برتر: یکی دیگر از ویژگی های اصلی دیپ‌سیک جذب استعداد های برتر از داخل چین است. این شرکت با پرداخت حقوق و مزایای رقابتی وسوسه کننده، متخصصان هوش مصنوعی برجسته را از دانشگاه های معتبر چین مانند دانشگاه پکن و دانشگاه ژجیانگ جذب می کند. گفته می شود که برخی از محققان هوش مصنوعی در دیپ‌ سیک بیش از ۱.۳ میلیون دلار حقوق سالانه دریافت می کنند که حتی از حقوق پرداختی شرکت های بزرگ هوش مصنوعی چین مانند مون‌ شات بیشتر است.
تمرکز بر بهبود الگوریتم ها: دیپ‌ سیک به جای تکیه بر افزایش مقیاس سخت افزار، بر بهبود الگوریتم ها و نو آوری های فنی تمرکز دارد. برای مثال، این شرکت الگوریتم Multi-Head Latent Attention (MLA) را توسعه داده که نیازمند ماه ها کار تحقیقاتی و استفاده بسیار زیاد از GPU بوده است. مدیرعامل دیپ‌ سیک بیان می کند که با استفاده از رویکرد های هوشمندانه و الگوریتم های کار آمد، می توان با صرف منابع کمتر به نتایج مشابه یا حتی بهتری دست یافت.

سخن پایانی: آیا دیپ‌ سیک واقعا ارزان تر است؟

با وجود ادعا های دیپ‌ سیک مبنی بر هزینه های بسیار اندک آموزش مدل های هوش مصنوعی، به نظر می رسد که این ادعاها تا حد زیادی جنبه تبلیغاتی داشته و با واقعیت فاصله دارد. در واقع، دیپ‌ سیک نیز مانند سایر شرکت های بزرگ فعال در زمینه هوش مصنوعی، برای رقابت در این عرصه نیازمند سرمایه گذاری های هنگفت و تلاش های بی وقفه است. با این حال، استراتژی های دیپ‌سیک برای جذب استعداد های برتر، تاسیس دیتاسنترهای اختصاصی و تمرکز بر بهبود الگوریتم ها، می تواند به این شرکت در رسیدن به موفقیت کمک کند.

در نهایت، قضاوت نهایی در مورد موفقیت یا عدم موفقیت دیپ‌ سیک، نیازمند گذشت زمان و بررسی عملکرد این شرکت در آینده است.