به گزارش بخش اخبار فناوری زوم تک , سم آلتمن، مدیرعامل شرکت Open AI، در اظهاراتی غیر منتظره اعتراف کرد که این شرکت در رویکرد خود به متن باز بودن فناوری هایش “در طرف اشتباه تاریخ” قرار داشته است. این اظهارات در حالی مطرح میشود که رقیب چینی Open AI، یعنی شرکت Deep Seek، با ارائه یک مدل زبان بزرگ متن باز، توجه بسیاری را به خود جلب کرده است.
اعتراف تکان دهنده مدیر عامل Open AI: در مورد متن باز بودن، راه را اشتباه رفتیم!
شرکت Open AI، سازنده چت بات معروف Chat GPT، در حال حاضر در موقعیتی حساس قرار دارد. این شرکت با چالش های متعددی از جمله رقابت با شرکت های چینی، حفظ روابط با دولت آمریکا و جذب سرمایه روبروست. در این میان، سم آلتمن، مدیر عامل Open AI، در یک نشست پرسش و پاسخ در ردیت، به نکات مهمی در مورد رویکرد این شرکت در مواجهه با این چالش ها اشاره کرد.
اعتراف به اشتباه در مورد متن باز
یکی از نکات قابل توجه در صحبت های آلتمن، اعتراف به اشتباه در مورد رویکرد متنباز بود. Open AI در گذشته مدل هایی را به صورت متن باز منتشر کرده بود، اما عموماً رویکرد توسعه اختصاصی و بسته را ترجیح داده است. آلتمن در این خصوص گفت که به نظر او، این شرکت در مورد متن باز کردن فناوری های خود “در طرف اشتباه تاریخ” قرار داشته است و باید استراتژی متفاوتی برای آن پیدا کند.
رقابت با دیپ سیک و لزوم شفافیت بیشتر
آلتمن همچنین به رقابت با شرکت چینی دیپ سیک اشاره کرد و گفت که این شرکت، برتری Open AI در هوش مصنوعی را کاهش داده است. به گفته آلتمن، دیپ سیک باعث شده است که Open AI احتمالاً اطلاعات بیشتری در مورد چگونگی نمایش “فرایند فکری” مدل های استدلالی خود ارائه دهد. در حال حاضر، مدل های Open AI استدلال خود را پنهان میکنند، اما دیپ سیک R1، زنجیرهی کامل تفکر خود را نشان میدهد. به گفته ویل، مدیر ارشد محصول Open AI، این شرکت در حال کار روی نمایش اطلاعات بیشتر از آنچه امروز نشان میدهد، است و راه درست برای ایجاد تعادل در این زمینه را پیدا خواهد کرد.
تلاش برای کاهش قیمت Chat GPT
آلتمن و ویل در ادامه صحبت های خود تلاش کردند تا شایعات مربوط به افزایش قیمت Chat GPT را رد کنند. آلتمن گفت که در صورت امکان، دوست دارد Chat GPT را با گذشت زمان “ارزان تر” کند. وی همچنین اشاره کرد که Open AI در گرانترین طرح Chat GPT خود، Chat GPT Pro، که ۲۰۰ دلار در ماه هزینه دارد، ضرر میکند.
اهمیت قدرت محاسباتی و پروژه استارگیت
ویل در بخش دیگری از این نشست، به اهمیت قدرت محاسباتی برای توسعه مدل های بهتر و با عملکرد بالاتر اشاره کرد و گفت که این امر تا حد زیادی همان چیزی است که وجود پروژه هایی مانند استارگیت را ضروری میکند. او همچنین افزود که خدمترسانی به پایگاه کاربری رو به رشد نیز تقاضای محاسباتی را در داخل Open AI افزایش میدهد.
نگرانی در مورد خود بهبودی بازگشتی و استفاده از هوش مصنوعی در سلاح های مخرب
در پاسخ به سؤالی در مورد “خود بهبودی بازگشتی” که شاید از سوی مدل های قدرتمند فعال شود، آلتمن گفت که فکر میکند “صعود سریع” محتملتر از چیزی خواهد بود که قبلاً باور داشت. خود بهبودی بازگشتی فرایندی است که در آن سیستم هوش مصنوعی میتواند بدون ورودی انسان، هوش و قابلیت های خود را بهبود ببخشد.
یکی از کاربران ردیت پرسید که آیا مدل های Open AI، چه خود بهبود باشند چه نباشند، برای توسعه سلاح های مخرب -به ویژه سلاح های هستهای- استفاده خواهند شد یا خیر. ویل در پاسخ گفت که به دولت اعتماد دارد و فکر نمیکند هیچ احتمالی وجود داشته باشد که دانشمندان صرفاً خروجی یک مدل را بدون بررسی و دقت لازم در یک محاسبه هستهای وارد کنند.
جمع بندی
به طور کلی، صحبتهای مدیر عامل Open AI در این نشست نشان داد که این شرکت با چالش های جدی روبروست و در حال تلاش برای تطبیق خود با شرایط جدید است. تغییر رویکرد در مورد متن باز، توجه به رقبا، تلاش برای کاهش قیمت محصولات و نگرانی در مورد مسائل امنیتی از جمله نکات قابل توجه در صحبت های آلتمن بود.
نظرات در مورد : تغییر رویکرد Open AI در مواجهه با چالش ها و رقبا