در بخش رسانه های اجتماعی، نوآوری نام بازی است. زمانی که توییتر با چالشهایی مواجه شد، متا از فرصت استفاده کرد و Threads، رقیب جدید خود را در حوزه رسانههای اجتماعی راهاندازی کرد.
در حال حاضر، دسترسی به Threads از طریق Threads.net فقط یک مکان نگهدار دیجیتال، یک کهکشان در حال چرخش را به نمایش می گذارد. با این حال، همانطور که در توییت اخیر مارک زاکربرگ، مدیر عامل شرکت، اشاره کرد، تغییر در افق است. او با تمجید از سرعت اجرای سریع تیمش اعلام کرد: “جستجو و وب در چند هفته آینده در دسترس خواهد بود.”
شروع Threads یک حرکت جسورانه از سوی متا بود، یک واکنش سریع برای استفاده از محبوبیت رو به کاهش توییتر. به نظر می رسد که قمار آنها نتیجه داده است. الکس هیث، روزنامهنگار برجسته، اخیراً به موفقیت خارقالعاده Threads در جمعآوری 100 میلیون ثبتنام در زمان بیسابقه اشاره کرد که از هر محصول نرمافزاری مصرفکننده قبلی پیشی گرفت.
با این حال، موفقیت بدون اشکال نیست. رویترز گزارش می دهد که بیش از نیمی از این ثبت نام ها کاربران فعال باقی نمی مانند. چنین نرخهای حفظ کاربر ممکن است مورد انتظار باشد، بهویژه برای یک برنامه رسانه اجتماعی نوپایی که هنوز ویژگیهای آن در حال تکمیل است. با وجود این، زاکربرگ به حفظ کاربر خوش بین است. برای تقویت تعامل، متا هفته گذشته فید Threads Following را منتشر کرد و به کاربران اجازه داد از محتوای سختگیرانه مبتنی بر الگوریتم فاصله بگیرند و به آنها اجازه دهد پست های انتخابی خود را اولویت بندی کنند.
یکی از غیبت های آشکار Threads عدم وجود نسخه وب دسکتاپ است. این ویژگی به وضوح در تقاضای زیادی است. آدام موسری، که بر هر دو Threads و Instagram نظارت دارد، اغلب به کاربران برجسته در مورد در دسترس بودن آینده آن اطمینان می دهد. بسیاری، از جمله این نویسنده، مشتاقانه نسخه ای مناسب برای استفاده از دسکتاپ را پیش بینی می کنند.
از آنجایی که Threads قصد دارد جایگاه خود را بیشتر کند، معرفی یک عملکرد جستجوی جامع بازی را تغییر خواهد داد. برای حرفه ای ها، به ویژه روزنامه نگاران، توانایی جستجو در پستها بسیار ارزشمند است. جستجوی توییتر اغلب در منبع یابی یا اعتبارسنجی اخبار مؤثر بوده است. با این ویژگی های قریب الوقوع، Threads ممکن است در واقع به چیز بزرگ بعدی در دنیای رسانه های اجتماعی تبدیل شود.
در اخباری مرتبط در عصر حاضر، که الگوریتمهای رسانههای اجتماعی بخش بزرگی از زندگی ما را دربرمی گیرند، جای تعجب نیست که کارشناسان و بشر این صنعت شروع به سوال درباره نحوه عملکرد الگوریتم کردهاند. اکنون، آدام موسری، مدیر اجرایی اینستاگرام، در تلاشی برای روشن کردن نحوه عملکرد سیستم توصیه آن و حذف تصورات غلط در مورد الگوریتم آن، در یک پست وبلاگ اخیر توضیح داد که چگونه آنها محتوا را در بخش های مختلف برنامه رتبه بندی می کنند.
موسری توضیح داد که به جای تکیه بر یک الگوریتم واحد، که بسیاری از کاربران حدس میزنند، رتبهبندی محتوا برای بخشهای مختلف اینستاگرام مانند استوریها، ریلز و جستجو تحت تأثیر شبکه پیچیدهای از عوامل است که بخش قابل توجهی از آنها از دادههای تولید شده توسط کاربر ناشی میشود.
با شروع استوری، عوامل متعددی بر رتبهبندی استوری تأثیر میگذارند، از جمله فراوانی تعامل کاربر با بهروزرسانیهای یک حساب و همچنین تعامل آنها با دیگران از طریق پیامهای مستقیم و تعاملات Story مانند لایک. علاوه بر این، اینستاگرام همچنین رابطه کاربر با یک حساب کاربری را ارزیابی می کند، مانند اینکه آیا آنها دوست هستند یا خانواده.
وقتی صحبت از ریلز میشود، عوامل تأثیرگذار کمی متفاوت است، زیرا اینستاگرام به جای تکیه بر تعامل با یک حساب خاص، اقدامات قبلی کاربر مانند لایکها، ذخیرهها و اشتراکگذاریها را بسته به نوع ویدیو در نظر میگیرد. علاوه بر این، پلتفرم ارزش پیشبینی شاخصهایی مانند اشتراکگذاری مجدد ویدیو، میزان تکمیل، لایکها و تعامل با صدا را نیز محاسبه میکند.
نظرات در مورد : تردز اینستاگرام به زودی قابلیت جستجو و پلتفرم وب سایت را دریافت خواهند کرد