بهترین ابزار امنیتی هوش مصنوعی برای سال 2024

هوش مصنوعی با خودکار کردن تجزیه و تحلیل رویدادهای امنیتی، اولویت بندی هشدارها بر اساس ریسک و ارائه بینش در مورد علت اصلی حوادث، به پاسخگویی به حادثه کمک می کند. نقاط قوت هوش مصنوعی در پاسخگویی به حادثه این است که سیستم با گذشت زمان “یاد می گیرد” و بنابراین به طور فزاینده ای موثر عمل می کند.

ابزار امنیتی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی جایگزین حوزه امنیت سایبری و مشاغل مرتبط نخواهد شد زیرا ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی به نظارت متخصصان فناوری اطلاعات نیاز دارند. با این حال، هوش مصنوعی وظایف امنیتی تکراری را خودکار می‌کند و با مسلح کردن متخصصان امنیتی به ابزار تشخیص، تحقیق و پاسخگویی مبتنی بر هوش مصنوعی، به آنها در کارشان کمک می‌کند.

Darktrace

شرکت Darktrace بهترین گزینه برای مقابله با تهدیدات نوظهور است. پلتفرم هوش مصنوعی امنیت سایبری Darktrace از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی و پاسخگویی به تهدیدات سایبری در زمان واقعی استفاده می‌کند. این نرم افزار امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی یک راه حل یکپارچه ارائه می دهد که از ابر، SaaS، ایمیل، اینترنت اشیاء، ICS، نقاط انتهایی از راه دور و شبکه محافظت می کند.

فناوری هوش مصنوعی خودآموز Darktrace با رویکردی پیشگیرانه، برای درک و سازگاری با الگوهای منحصر به فرد شبکه یک شرکت با یادگیری از کاربران و دستگاه ها و همچنین اتصالات بین آنها طراحی شده است و به آن امکان می دهد رفتارهای غیرعادی و جدیدی را که ممکن است نشان دهنده یک حمله سایبری باشد، شناسایی کند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی Darktrace همچنین به طور مداوم یاد می‌گیرند و با چشم‌انداز تهدیدات در حال تحول سازگار می‌شوند و این امکان را برای شناسایی تهدیدات شناخته شده و ناشناخته و همچنین شناسایی فعالیت‌های غیرعادی که ممکن است نشان‌دهنده وجود تهدیدات قبلاً دیده نشده باشد، فراهم می‌کند. در همین راستا، Darktrace برای مقابله با حملات LOTL (زندگی از سرزمین)، حملات بسیار هدفمند و حملات هوش مصنوعی مجهز شده است.

در بررسی این ابزار، خوشحال شدم که دیدم این پلتفرم طیف گسترده ای از خدمات پشتیبانی شده توسط هوش مصنوعی مانند شبیه سازی حمله مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می دهد. این امکان را برای تیم ها فراهم می کند تا برای حملات در یک محیط واقعی آماده شوند و استراتژی ها را آزمایش کنند. همچنین تحت تاثیر قرار گرفتم که چگونه این پلتفرم یک ویژگی قدرتمند برای تحقیق و گزارش حوادث امنیتی با هوش مصنوعی ارائه می دهد تا به شما کمک کند تا بفهمید چرا حملات رخ داده است و چگونه باید برای اطمینان از اینکه دیگر هرگز تکرار نمی شوند، تلاش کنید.

Darktrace: مزایا و معایب

مزایا:

• استحکام دفاعی: Darktrace با شناسایی و پاسخگویی به حملات در زمان واقعی، به سازمان‌ها در تقویت امنیت سایبری کمک می‌کند.
• شناسایی فوری حمله: Darktrace فعالیت‌های مشکوک را شناسایی کرده و به تیم‌های امنیتی هشدار می‌دهد و به آن‌ها امکان می‌دهد تا به سرعت واکنش نشان دهند.
• مجموعه ویژگی‌های جامع: Darktrace مجموعه کاملی از راه‌حل‌ها را ارائه می‌دهد که شامل پیشگیری، شناسایی، پاسخ و بازیابی می‌شود (PREVENT, DETECT, RESPOND, HEAL).

معایب:

• هزینه بالا: قیمت‌گذاری Darktrace به خصوص برای کسب‌وکارهای کوچک بالا است. هزینه اولیه آن بر اساس پهنای باند و تعداد دستگاه‌های متصل محاسبه می‌شود.
• راه‌اندازی اولیه پیچیده: راه‌اندازی و پیکربندی Darktrace ممکن است برای سازمان‌هایی که با راه‌حل‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنایی ندارند، پیچیده باشد.

قیمت‌گذاری:

Darktrace قیمت محصولات خود را به صورت عمومی منتشر نمی‌کند، اما اطلاعات موجود نشان می‌دهد که یک دوره‌ی آزمایشی رایگان 30 روزه و پلن‌های قیمتی زیر را ارائه می‌دهد (بر اساس پهنای باند و تعداد دستگاه):

• پهنای باند کم: 30,000 دلار برای پهنای باند متوسط تا 300 مگابیت بر ثانیه و 200 دستگاه
• پهنای باند متوسط: 60,000 دلار برای پهنای باند متوسط تا 2 گیگابیت بر ثانیه و 1000 دستگاه
• پهنای باند زیاد: 100,000 دلار برای پهنای باند متوسط تا 5 گیگابیت بر ثانیه و 10,000 دستگاه

CrowdStrike: بهترین گزینه برای نظارت بر رفتار کاربران در نقاط انتهایی

در مقایسه‌ی CrowdStrike با رقبایی مانند Darktrace، به نظر می‌رسد که این راه‌حل برای شرکت‌های متوسط و بزرگ که به دنبال یک راهکار جامع در تقریباً تمام حوزه‌های امنیت سایبری با تاکید بر محافظت از نقاط انتهایی هستند، مناسب‌تر است.

CrowdStrike: مزایا و معایب

مزایا:

• نظارت بر رفتار کاربر در نقاط انتهایی: CrowdStrike Falcon با استفاده از هوش مصنوعی رفتار کاربر را در نقاط انتهایی (دستگاه‌های متصل به شبکه) تجزیه و تحلیل می‌کند تا فعالیت‌های مشکوک را شناسایی کند.
• محافظت جامع: این راه‌حل امنیتی مجموعه‌ای از امکانات از جمله آنتی‌ویروس نسل جدید (NGAV)، تشخیص و پاسخ به رویداد در نقطه انتهایی (EDR) و سرویس شکار تهدید مدیریت‌شده 24/7 را در یک عامل سبک ارائه می‌کند و به سازمان‌ها دید کامل و محافظت در سراسر نقاط انتهایی می‌دهد.
• پیشگیری از تهدیدات: CrowdStrike با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مبتنی بر رفتار، تهدیدات را به طور پیشگیرانه شناسایی می‌کند. مدل‌های آن با حجم عظیمی از داده‌ها آموزش داده می‌شوند و به آن امکان می‌دهند تا حملات را قبل از وقوع شناسایی کند.

• دید جامع: CrowdStrike امکان مشاهده‌ی طیف وسیعی از زیرساخت فناوری اطلاعات شما را فراهم می‌کند، از جمله دستگاه‌ها، حساب‌های کاربری و حجم کاری ابری. این به شما یک نمای کلی از تهدیدات بالقوه ارائه می‌دهد.
• پیشگیری از تهدیدات در زمان واقعی: CrowdStrike می‌تواند حملات مبتنی بر هویت را به صورت لحظه‌ای متوقف کند و به جلوگیری از نقض داده‌ها و از دست رفتن اطلاعات کمک کند.
• شناسایی مبتنی بر هوش مصنوعی: CrowdStrike از یک سیستم تحلیل رفتار کاربران و موجودیت‌ها (UEBA) برای شناسایی ناهنجاری‌ها در رفتار کاربران و دستگاه‌ها استفاده می‌کند و به آن امکان می‌دهد تا تهدیداتی را که ممکن است به روش‌های دیگر از دست بروند، شناسایی کند.
• پاسخگویی قبل و بعد از حادثه: CrowdStrike خدماتی را برای کمک به شما قبل و بعد از یک حادثه‌ی امنیتی ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا برای مقابله با تهدیدات به طور موثر آماده شوید و پاسخ دهید.
• بسته‌های چند سطحی: CrowdStrike بسته‌های مختلفی (Falcon Go ، Pro، Enterprise و Elite) را متناسب با نیازها و بودجه‌های مختلف ارائه می‌دهد.

معایب:

• منحنی یادگیری: کار با پلتفرم CrowdStrike به ویژه برای کاربرانی که با ابزارهای امنیتی آشنایی ندارند، ممکن است کمی دشوار باشد.
• رابط کاربری: برخی از کاربران معتقدند رابط کاربری CrowdStrike اگرچه از نظر عملکردی خوب کار می‌کند، اما قابل ارتقاء است.

SentinelOne: بهترین گزینه برای شکار پیشرفته‌ی تهدیدات

SentinelOne Singularity راه‌حل امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت SentinelOne، یک پلتفرم امنیتی خودکار است که یک سکوی یکپارچه‌ی Endpoint Protection Platform (EPP)، Endpoint Detection and Response (EDR) و Extended Detection and Response (XDR) را ارائه می‌دهد.

این پلتفرم از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای ارائه‌ی پیشگیری، تشخیص و شکار تهدیدات در زمان واقعی بر روی نقاط انتهایی کاربر، کانتینرها، حجم کاری ابری و دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) استفاده می‌کند. این پلتفرم در برابر طیف وسیعی از تهدیدات سایبری پیشرفته از جمله بدافزار، باج‌افزار، سوء استفاده‌ها و حملات بدون فایل محافظت می‌کند.

مهم‌ترین ویژگی این پلتفرم، قابلیت‌های قدرتمند پاسخ خودکار به حوادث است که به تیم‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا به سرعت حملات و نقض‌های امنیتی را متوقف و از آن‌ها بازیابی کنند و بدین ترتیب خسارت را کاهش دهند. به عنوان مثال، اگر تهدیدی شناسایی شود، این ابزار به طور خودکار اقدامات صحیح پاسخ به حادثه را اجرا می‌کند. نمونه‌هایی از این اقدامات شامل مسدود کردن ترافیک مشکوک یا جداسازی نقاط انتهایی آلوده می‌شود.

به دلیل اینکه SentinelOne Singularity با ارائه‌ی محافظت جامع و خودکار در کل چرخه‌ی حیات تهدید، از پیش از اجرا تا پس از اجرا، به دنبال ساده‌سازی و تقویت عملیات امنیتی سازمان است، این ابزار را به عنوان یکی از بهترین نرم‌افزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی انتخاب کردم.

معایب:

• دسترسی محدود به برخی امکانات: قابلیت‌های پیشرفته‌ی تشخیص و پاسخگویی به حوادث و تحلیل‌های دیجیتال برای بررسی صحنه‌ی جرم سایبری تنها برای کاربران نسخه‌ی سازمانی (Enterprise) در دسترس است.
• قابلیت گزارش‌دهی قابل ارتقا: برخی از کاربران معتقدند قابلیت گزارش‌دهی SentinelOne Singularity قابل ارتقا است و جای بهبود دارد.

Check Point Software: بهترین گزینه برای مانیتورینگ و امنیت شبکه

کمپانی Check Point Software Technologies از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای تقویت سطوح مختلف محصولات امنیت سایبری خود استفاده می‌کند. نرم افزار امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی آن‌ها با نام ThreatCloud AI به عنوان مغز متفکر راهکارهای امنیتی‌شان عمل می‌کند و با جمع‌آوری و تحلیل داده‌های تهدید از منابع مختلف، اقدامات لازم را هدایت و مدیریت می‌کند.

این هوش مصنوعی همچنین از حسگرهای جهانی، تیم‌های تحقیقاتی، مشتریان و جامعه‌ی همکاران Check Point پشتیبانی می‌کند. این اطلاعات سپس با راه‌حل‌های امنیتی Check Point ادغام شده تا در برابر تهدیدات شناخته شده و ناشناخته از شبکه‌ شما محافظت کند؛ هوش مصنوعی این امکان را برای واکنش پیشگیرانه فراهم می‌سازد.

یکی از برترین ویژگی‌های Check Point، قابلیت Quantum است که برای به حداکثر رساندن محافظت از شبکه‌ی شما طراحی شده است. این قابلیت با استفاده از گیت‌وی‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی، حملات بدون‌ هشدار (Zero-Day) مانند فیشینگ، بدافزار و حملات DNS را مسدود می‌کند. میزان مسدودسازی بدافزار ۹۹.۸ درصد و فیشینگ ۱۰۰ درصد است که مرا تحت تاثیر قرار داد (این نرخ مسدودسازی در این صنعت پیشرو است).

Check Point برای پیشگیری از تهدیدات، راه‌حل‌هایی امنیتی مانند فایروال، سیستم پیشگیری از نفوذ (IPS)، آنتی‌بات، آنتی‌ویروس، کنترل برنامه و فیلترینگ URL را ارائه می‌دهد تا به شما در مقابله با حملات سایبری و تهدیدات کمک کند.

مورد دیگری که به نظرم برای متخصصان امنیتی پرمشغله و با حجم کاری بالا بسیار ارزشمند است، امکان مدیریت کنترل دسترسی در سراسر شبکه‌ها توسط Check Point از طریق یک کنسول هوشمند است. این رویکردی بسیار کارآمد برای مدیریت امنیت به شمار می‌رود.

مزایا و معایب

مزایا:

• ادغام کننده‌ی رویدادها (XDR/XPR): راه‌حل Check Point رویدادهای امنیتی را از منابع مختلف جمع‌آوری و باهم ادغام می‌کند و یک نمای کلی از وضعیت امنیتی در اختیار شما قرار می‌دهد.
• دقت بالا با هوش مصنوعی: موتور هوش مصنوعی Check Point با تجزیه و تحلیل اطلاعات، دقت شناسایی و مسدودسازی تهدیدات را افزایش می‌دهد. این هوش مصنوعی از دو بخش تشکیل شده است:
  • موتور تجمیع‌کننده‌ی مبتنی بر هوش مصنوعی که داده‌های تهدید را از منابع مختلف جمع‌آوری و باهم ادغام می‌کند.
  • سیستم امضای تأییدشده با ماشین که دقت شناسایی تهدیدات را بالا می‌برد.
• قابلیت‌های پیشرفته‌ی شکار تهدید: قابلیت ThreatCloud AI به شکار تهدیدات در سطح شبکه‌ی شما کمک می‌کند.
• دفاع در برابر حملات بدون هشدار (Zero-Day): راه‌حل Check Point با استفاده از گیت‌وی‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی، حملات بدون هشدار را در سراسر شبکه، نقاط انتهایی و ابر مسدود می‌کند.
• موتور هوش مصنوعی ضدفیشینگ: این موتور به شناسایی و مسدودسازی حملات فیشینگ کمک می‌کند.

معایب:

• هزینه بالا: راه‌حل Check Point به خصوص برای کسب و کارهای کوچک می‌تواند گران باشد (قیمت‌گذاری به صورت اختصاصی ارائه می‌شود).
• منحنی یادگیری دشوار: یادگیری و استفاده‌ی بهینه‌ی این پلتفرم ممکن است کمی پیچیده باشد.

ویژگی‌ها:

• مسدودسازی حملات بدون هشدار در سراسر شبکه، نقاط انتهایی و ابر
• استفاده از تحلیل رفتار کاربر و موجودیت (UEBA) برای شناسایی رفتارهای غیرعادی که نشان دهنده‌ی حمله است
• دریافت اطلاعات تهدید از منابع دیگر
• شکار تهدید با ThreatCloud AI
• موتور هوش مصنوعی ضدفیشینگ

Fortinet FortiGuard

فورتinet FortiGuard یک نرم‌افزار امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با ترکیب اطلاعات تهدید، تحلیل تهدیدات لحظه‌ای و محافظت جهانی در برابر تهدیدات، به شناسایی و مسدودسازی تهدیدات و حملات پیشرفته می‌پردازد. این سرویس‌ها با راه‌حل‌های امنیتی موجود در کل سبد محصولات  Fortinet یکپارچه می‌شوند تا قابلیت‌های امنیتی را برای محافظت از برنامه‌های کاربردی، ترافیک وب، محتوا، دستگاه‌ها و کاربران در هر مکان ارائه دهند.

در مقایسه‌ Fortinet FortiGuard با سایر راه‌حل‌های امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، تمایز کلیدی آن را توانایی در پیشگیری از تهدیدات روز-صفر یافتم. این نرم‌افزار تشخیص تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی، دائماً در حال یادگیری است و به‌طور منظم با آخرین اطلاعات تهدید از متخصصان آزمایشگاه‌های FortiGuard، داده‌های حاصل از پایگاه حسگر گسترده‌ی Fortinet و فیدهای اطلاعاتی تهدیدات روز-صفر به‌روزرسانی می‌شود. این امر تضمین می‌کند که سازمان‌ها در برابر تهدیدات نوظهور و آسیب‌پذیری‌های روز-صفر محافظت می‌شوند.

علاوه بر این، سبد سرویس‌های FortiGuard شامل امنیت محتوا و امنیت NOC/SOC است که با توجه به ماهیت اصلی مرکز عملیات امنیت بسیار حائز اهمیت است. همچنین قابلیت SOC به‌عنوان سرویس را ارائه می‌دهد و ارزیابی‌های مستمر امنیت سایبری و هشدارهای آمادگی را ارائه می‌دهد.

Fortinet FortiGuard: مزایا و معایب

مزایا:

• محافظت در برابر تهدیدات مبتنی بر شبکه و فایل: FortiGuard طیف وسیعی از حملات، از بدافزار گرفته تا حملات DDoS، را مسدود می کند.
• سفارشی سازی پروفایل امنیتی: می توانید تنظیمات امنیتی را برای مطابقت با نیازهای خاص خود تنظیم کنید.
• پیشگیری مبتنی بر هوش مصنوعی از بدافزار: این قابلیت به طور خودکار بدافزارهای شناخته شده و ناشناخته را شناسایی و مسدود می کند.
• موتور سندباکس مبتنی بر هوش مصنوعی: این موتور محیطی ایزوله برای اجرای برنامه های مشکوک فراهم می کند و از انتشار بدافزار در شبکه جلوگیری می کند.
• تمرکز بر پیشگیری از تهدیدات روز-صفر: با به‌روزرسانی‌های مداوم و هوش مصنوعی قدرتمند، FortiGuard به طور فعال در برابر تهدیدات جدید و ناشناخته از شما محافظت می‌کند.

معایب:

• منحنی یادگیری دشوار: استفاده از تمام قابلیت های FortiGuard ممکن است برای کاربران تازه کار پیچیده باشد.
• پشتیبانی مشتری: برخی از کاربران گزارش داده اند که پشتیبانی مشتری Fortinet می تواند بهبود یابد.
• قیمت: هزینه دقیق FortiGuard به نیازهای خاص شما بستگی دارد و برای دریافت یک نقل قول دقیق نیاز به تماس با شرکت دارید.

Zscaler: بهترین راهکار برای پیشگیری از دست دادن اطلاعات

Zscaler یک نرم‌افزار امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی ابری است که خدمات امنیت اینترنت و فیلترینگ وب را ارائه می‌دهد. این نرم‌افزار از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) اختصاصی و هوش مصنوعی برای ارتقا و بهبود خدمات امنیتی خود استفاده می‌کند.

مدل‌های زبان بزرگ Zscaler با یک دریاچه داده (دیتا لیک) عظیم که روزانه بیش از 300 میلیارد تراکنش را مدیریت می‌کند، ادغام شده‌اند و امکان یادگیری و بهبود مستمر مدل‌های هوش مصنوعی آن را فراهم می‌آورند. این امر Zscaler را قادر می‌سازد تا نتایج و قابلیت‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تیم‌های فناوری اطلاعات و امنیت ارائه دهد. این نتایج مبتنی بر هوش مصنوعی به ویژه برای پیشگیری از دست دادن داده‌ها قابل توجه هستند. موارد استفاده رایج DLP (پیشگیری از دست دادن اطلاعات) Zscaler شامل ایمن‌سازی داده‌ها در حال انتقال، ایمن‌سازی داده‌های نقطه انتهایی و توانایی محافظت در برابر پیکربندی‌های غلط است.

علاوه بر این، ابزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی Zscaler با دادن دید به ورودی‌های کاربران و قدرت جداسازی سریع برنامه‌ها، کنترل فوق‌العاده‌ای بر ابزارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) ارائه می‌دهند. این موضوع در عصر حاضر که شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای ابزارهای هوش مصنوعی مولد را با داده‌های حساس شرکت آموزش می‌دهند، بسیار مهم است.

از طرف دیگر، من شیفته تمرکز عمیق Zscaler بر اتصال «اعتماد صفر» (Zero Trust) هستم. اعتماد صفر فرض می‌کند که هر چیزی در شبکه بالقوه مخرب است و به طور خودکار به هیچ کاربر یا دستگاهی اعتماد نمی‌کند. در عوض، این روش قبل از اعطای دسترسی به منابع، هویت هر کاربر و دستگاه را تأیید و اعتبارسنجی می‌کند که این موضوع همچنین از DLP پشتیبانی می‌کند. این روش به Zscaler اجازه می‌دهد تا در برابر غیرقابل‌محسوس‌ترین حملات نیز محافظت کند.

Zscaler: مزایا و معایب

مزایا:

• جدا سازی مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی: این قابلیت با اجرای مرورگر در یک محیط جداگانه و ایزوله، از دسترسی بدافزار به سیستم شما جلوگیری می کند.
• قابلیت پیشگیری از دست دادن اطلاعات (DLP): Zscaler به شما کمک می کند تا از خروج داده های حساس از سازمان خود جلوگیری کنید.
• تشخیص فریبکاری (فیشینگ) و C2 مبتنی بر هوش مصنوعی: این ویژگی به طور خودکار تلاش های فریبکاری و ارتباطات با سرورهای فرماندهی و کنترل بدافزار را شناسایی می کند.
• تحلیل ریشه ای خودکار با هوش مصنوعی: این قابلیت به تیم امنیتی شما کمک می کند تا به سرعت علت اصلی حوادث امنیتی را شناسایی کرده و اقدامات لازم را انجام دهند.

معایب:

• پشتیبانی مشتری: برخی از کاربران گزارش داده اند که پشتیبانی مشتری Zscaler می تواند بهبود یابد.
• نیاز به اینترنت پرسرعت: برای عملکرد بهینه Zscaler نیاز به اینترنت پرسرعت دارید.
• سیاست گذاری پویا مبتنی بر ریسک: سیستم Zscaler بر اساس سطح ریسک کاربر و دستگاه، دسترسی و محدودیت ها را تعیین می کند که ممکن است برای همه کاربران مناسب نباشد.

قیمت گذاری:

هزینه دقیق Zscaler به نیازهای خاص شما بستگی دارد و برای دریافت یک نقل قول دقیق نیاز به تماس با شرکت دارید.

Trellix: بهترین راهکار برای محیط‌هایی که نیازمند پایش مداوم هستند

Trellix یک نرم افزار امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که حاصل ادغام بخش‌های محصولات امنیتی مک‌آفی (McAfee) و FireEye است. این نرم افزار در زمینه پایش و نظارت مداوم برتری دارد و با ترکیب شناسایی مبتنی بر امضا، تحلیل رفتاری و مانیتورینگ لحظه‌ای، امکان کشف تهدیدات به صورت پیشگیرانه را فراهم می‌کند.

پلتفرم XDR باز و جامع Trellix با استفاده از تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، داده ها را از منابع مختلف مانند ترافیک شبکه، رفتار نقاط انتهایی و فیدهای اطلاعات تهدید تجزیه و تحلیل، همبسته و نظارت می کند. این پایش مداوم به شناسایی تهدیدات پیچیده و ترکیبی کمک می کند که ممکن است راه حل های امنیتی سنتی آن ها را از دست بدهند.

قابلیت هوش مصنوعی Trellix در عملیاتی کردن اطلاعات تهدید بسیار قابل توجه است. این قابلیت می تواند هشدارهای کاذب را کاهش داده و پاسخ به حوادث امنیتی را به صورت خودکار انجام دهد که در نتیجه منجر به زمان پاسخگویی سریع تر، نرخ مسدودسازی بهتر و کاهش خسارت می شود.

XConsole نرم افزار Trellix کنترل های امنیتی و یک مرکز تحقیقات پیشرفته را با هم ترکیب می کند تا نمای کلی از وضعیت امنیتی و دید بهتر به ترافیک شبکه، فعالیت نقاط انتهایی و رفتار کاربران ارائه دهد. این امکان را برای تحلیلگران امنیتی فراهم می کند تا قبل از اینکه تهدیدات بتوانند خسارتی وارد کنند، آنها را شناسایی و برطرف کنند.

Vectra AI: بهترین راهکار برای شناسایی و مقابله با حملات ترکیبی

مزایا:

• ادغام با بیش از 1000 منبع شخص ثالث: Vectra AI با طیف وسیعی از ابزارهای امنیتی دیگر سازگار است و به شما امکان می‌دهد تا داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنید.
• قابلیت تشخیص مبتنی بر رفتار: این قابلیت به Vectra AI امکان می‌دهد تا تهدیدات پیشرفته را که ممکن است با روش‌های سنتی قابل شناسایی نباشند، شناسایی کند.
• تحلیل رفتار کاربران و موجودیت (UEBA): این قابلیت به شناسایی رفتارهای غیرعادی کاربران که ممکن است نشان دهنده یک حمله باشد، کمک می‌کند.
• پایش لحظه‌ای: Vectra AI به طور مداوم فعالیت شبکه را زیر نظر دارد و به شما هشدارهای بلادرنگ در مورد تهدیدات احتمالی می‌دهد.
• تمرکز بر حملات ترکیبی: Vectra AI به طور خاص بر شناسایی و جلوگیری از حملات ترکیبی (استفاده از چندین روش حمله به طور همزمان) که در حال حاضر بسیار رایج هستند، تمرکز دارد.
• کاهش هشدارهای کاذب: Vectra AI با اولویت بندی تهدیدات و غربالگری هشدارهای کاذب، به تیم امنیتی شما کمک می‌کند تا بر روی مهمترین مسائل تمرکز کنند.

معایب:

• راه‌اندازی اولیه پیچیده: راه‌اندازی Vectra AI ممکن است برای سازمان‌هایی با منابع محدود، چالش‌برانگیز باشد.
• رابط کاربری: برخی از کاربران گزارش داده‌اند که رابط کاربری Vectra AI جای بهبود دارد.

قیمت گذاری:

هزینه دقیق Vectra AI به نیازهای خاص شما بستگی دارد و برای دریافت یک نقل قول دقیق نیاز به تماس با شرکت دارید.

Vectra AI: مزایا و معایب

مزایا:

• اولویت‌بندی حملات: Vectra AI تهدیدات را اولویت‌بندی می‌کند و به تیم امنیتی شما کمک می‌کند تا بر روی مهم‌ترین مسائل تمرکز کنند.
• بینش مبتنی بر هوش مصنوعی: Vectra AI با استفاده از هوش مصنوعی، رفتار مهاجمان را در زمان واقعی و پس از نفوذ تجزیه و تحلیل می‌کند و بینش ارزشمندی را برای تیم امنیتی شما فراهم می‌کند.
• یکپارچه‌سازی با اطلاعات تهدید: Vectra AI با فیدهای اطلاعات تهدید ادغام می‌شود تا اطلاعات به روز در مورد تهدیدات جدید و نوظهور در اختیار شما قرار دهد.
• کشف و مقابله با تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی: Vectra AI از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی و مقابله با حملات ترکیبی استفاده می‌کند.

معایب:

• قابلیت گزارش‌دهی: برخی از کاربران گزارش داده‌اند که قابلیت گزارش‌دهی Vectra AI جای بهبود دارد.
• مستندات محصول: مستندات Vectra AI برای کاربران تازه‌کار ممکن است کمی پیچیده باشد.

قیمت‌گذاری:

Vectra AI قیمت محصولات خود را به صورت عمومی نمایش نمی‌دهد. با توجه به اطلاعات موجود، بازه قیمتی به شرح زیر است:

• لایسنس ماهانه: تا 5000 دلار
• لایسنس سالانه: تا 50,000 دلار (بسته به سرویس انتخابی شما)

برای دریافت قیمت دقیق، با تیم فروش Vectra تماس بگیرید.

Cybereason: بهترین راهکار برای دفاع در برابر MalOps

مزایا و معایب

مزایا:

• اولویت‌بندی بر اساس رفتار: Cybereason با استفاده از تحلیل رفتاری و هوش مصنوعی، تهدیدات را در زمان واقعی شناسایی و به آن‌ها پاسخ می‌دهد. این قابلیت به سازمان‌ها کمک می‌کند تا حملات را قبل از اینکه خسارت قابل توجهی وارد کنند، شناسایی و متوقف کنند.
• متخصص در مقابله با MalOps: پلتفرم Cybereason به طور خاص بر روی مقابله با MalOps (مجموعه کامل رویدادها در حملات هماهنگ هک) تمرکز دارد.
• پلتفرم XDR مبتنی بر هوش مصنوعی: Cybereason از یک پلتفرم XDR مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند که در حوزه امنیت پیشرو محسوب می‌شود. ابزارهای XDR آنالیز پزشکی قانونی را تسهیل می‌کنند و به تیم‌های امنیتی در بررسی و رفع حوادث امنیتی به صورت سریع‌الوصول کمک می‌کنند.

معایب:

• مستندات محصول: در دسترس نبود اطلاعات در مورد وجود یا عدم وجود ضعف در مستندات محصول.

Tessian: بهترین راهکار برای محافظت در برابر تهدیدات مبتنی بر ایمیل

مزایا و معایب

مزایا:

• پیش‌بینی و پاسخ خودکار برای کاهش حملات: Tessian با استفاده از هوش مصنوعی، حملات را به صورت خودکار پیش‌بینی و دفع می‌کند و از وقوع آن‌ها جلوگیری به عمل می‌آورد.
• پشتیبانی مشتری با کیفیت: تیم پشتیبانی مشتری Tessian بسیار حرفه‌ای و کارآمد عمل می‌کند.
• آموزش امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی: تسین با استفاده از هوش مصنوعی به صورت لحظه‌ای به کارمندان در مورد خطرات امنیتی احتمالی هشدار می‌دهد و به آن‌ها آموزش می‌دهد تا تصمیمات امنیتی هوشمندانه‌تری بگیرند. این ویژگی بار سنگینی را از دوش متخصصان امنیت سایبری برمی‌دارد.
• محافظت در برابر انواع حملات ایمیل: تسین از سازمان‌ها در برابر حملات فیشینگ، افشای تصادفی داده‌ها و فعالیت‌های ایمیل غیرمجاز محافظت می‌کند. این نرم‌افزار همچنین قادر است از شرکت‌ها در برابر ایمیل‌های تجاری به خطر افتاده، دزدیدن حساب کاربری و ایمیل‌های خطرناک محافظت کند.

معایب:

• منحنی یادگیری دشوار: استفاده از تمام قابلیت‌های Tessian ممکن است برای کاربران تازه‌کار پیچیده باشد.
• ضعف در قابلیت گزارش‌دهی: برخی از کاربران گزارش داده‌اند که قابلیت گزارش‌دهی Tessian جای بهبود دارد.

Tessian: بهترین راهکار برای محافظت در برابر تهدیدات مبتنی بر ایمیل

مزایا:

• شکار، بررسی و پاسخگویی سریع به تهدیدات ایمیل: تسین به تیم‌های امنیتی کمک می‌کند تا به سرعت تهدیدات ایمیل را شناسایی، بررسی و دفع کنند.
• تحلیل شبکه تهدید: تسین با تحلیل الگوهای ارتباطی ایمیل، رفتارهای مشکوک و ناهنجاری‌ها را شناسایی می‌کند.
• شناسایی تهدیدات در متن مبتنی بر تصویر، کدهای QR، URL ها و ایمیل: این قابلیت تسین به سازمان‌ها کمک می‌کند تا طیف گسترده‌تری از حملات را شناسایی و دفع کنند.

معایب:

• منحنی یادگیری دشوار: استفاده از تمام قابلیت‌های تسین ممکن است برای کاربران تازه‌کار پیچیده باشد.
• احتمال اعلام هشدارهای کاذب: برخی از کاربران گزارش داده‌اند که تسین گاهی اوقات هشدارهای کاذب صادر می‌کند.

قیمت‌گذاری:

Tessian قیمت محصولات خود را به صورت عمومی نمایش نمی‌دهد. با توجه به اطلاعات موجود، هزینه سالانه تسین برای 100 صندوق ورودی حدود 40،080 دلار است. برای دریافت قیمت دقیق، با تیم فروش تسین تماس بگیرید.

راهکارهای امنیتی پیشرو مبتنی بر هوش مصنوعی

بر اساس تحقیق و ارزیابی محصولات ما، در اینجا سایر پلتفرم‌های برتر که به فهرست نهایی ما راه نیافتند، اما همچنان ارزش توصیه دارند، آورده شده است:

• Cylance: با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی و جلوگیری از بدافزار، Cylance AI از زیرساخت‌های سازمانی مدرن، دستگاه‌های قدیمی و نقاط انتهایی جداگانه محافظت می‌کند.
• Deep Instinct: با استفاده از پیشگیری مبتنی بر یادگیری عمیق، رویکردی مبتنی بر پیشگیری را برای متوقف کردن باج افزار و سایر بدافزارها در پیش می‌گیرد.
• LogRhythm: یک شرکت امنیت اطلاعات است که راه‌حل‌های متنوع امنیت سایبری از جمله SIEM، SOAR، UEBA و NDR را برای کمک به سازمان‌ها در شناسایی، بررسی و پاسخ به حملات سایبری ارائه می‌دهد.
• VIPRE: دو راهکار اطلاعات تهدید (VIPRE ThreatAnalyzer و VIPRE ThreatIQ) را ارائه می‌دهد که برای شناسایی، تجزیه و تحلیل و نابودی تهدیدات مداوم طراحی شده‌اند.
• Stellar Cyber: یک پلتفرم XDR باز مبتنی بر هوش مصنوعی که هشدارهای امنیتی، گزارش‌ها و تله‌متری را از محصولات جمع‌آوری و عادی‌سازی می‌کند. همچنین با استفاده از Graph ML اختصاصی، تهدیدات را به طور خودکار شناسایی و همبسته می‌کند و به شما امکان می‌دهد تا به سرعت به دنبال تهدیدات بگردید، آن‌ها را بررسی کنید و از بین ببرید.
• Sophos: راه‌حل‌های تشخیص و پاسخ، فایروال، ابر و خدمات مدیریت‌شده را برای امنیت شبکه و مدیریت یکپارچه تهدید ارائه می‌دهد.
• Dataminr: دارای قابلیت تشخیص رویداد و ریسک به صورت بلادرنگ است که به شما کمک می‌کند تا اطلاعات حیاتی را کشف، اولویت‌بندی و دسته‌بندی کنید. این راهکار از روش‌های ادغام هوش مصنوعی چندوجهی مبتنی بر یادگیری عمیق برای بهبود دقت تشخیص رویداد استفاده می‌کند.
• Cynet: بر روی یک پلتفرم XDR خودکار ساخته شده است که به تیم‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا تهدیدات را در سراسر نقاط انتهایی، کاربران، شبکه‌ها و برنامه‌های SaaS شناسایی، جلوگیری، همبسته سازی، بررسی و به آن‌ها پاسخ دهند.
• SparkCognition: راه‌حل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا نتایج آینده را پیش‌بینی کنند، فرآیندها را بهینه کنند و از حملات سایبری جلوگیری کنند.
• Symantec Targeted Attack Analytics: Symantec EDR با شناسایی حوادث با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته، از داده‌های TAA برای ایجاد حوادث جدید یا افزودن به حوادث موجود Symantec EDR استفاده می‌کند.

چگونه بهترین نرم افزار امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی را انتخاب کنیم؟

فاکتورهای بسیاری وجود دارند که بهترین راه حل امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی را تعیین می کنند، از جمله نیازهای امنیتی، اندازه سازمان، تیم و بودجه. در حالی که اکثر نرم افزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی قابلیت های مشابهی را ارائه می دهند، اما همه آنها به یک شکل ساخته نشده اند  برخی از آنها با قابلیت های پیشرفته XDR قدرتمندتر هستند، در حالی که برخی دیگر در زمینه هایی مانند پاسخگویی پیش بینی کننده به تهدیدات برتری دارند.

برای مثال، Tessian برای کسانی که به دنبال امنیت ایمیل هستند مناسب است، در حالی که Check Point بیشتر بر امنیت شبکه تمرکز دارد. Vectra شامل ابزارهایی برای جلوگیری از حملات ترکیبی است.

ما در نظر گرفتیم که این سیستم‌ها چگونه در طیف وسیعی از زمینه‌ها، از جمله قیمت، سهولت استفاده، پیچیدگی، ویژگی‌ها و مزایا و معایب، نیازهای تجاری معمولی را برآورده می‌کنند. بر اساس این یافته ها، بهترین موارد استفاده را برای هر یک از سیستم های موجود در لیست خود شناسایی کردیم.

چگونه بهترین نرم افزار امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کسب و کار خود انتخاب کنید؟

معماری امنیتی فعلی خود را بررسی کنید و مشخص کنید کدام مناطق به راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز بیشتری دارند. این موارد ممکن است شامل امنیت ایمیل، امنیت شبکه، محافظت از نقاط انتهایی، جلوگیری از دست دادن داده ها یا شناسایی تهدیدات داخلی باشد. قبل از انتخاب یک راه حل، حتما هزینه ها، ویژگی ها، پیچیدگی و یکپارچه سازی ها را در نظر بگیرید. تا حد امکان، قبل از تصمیم نهایی از نسخه آزمایشی راه حل امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید.

سوالات متداول

بهترین راه حل امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟

بهترین ابزار امنیتی هوش مصنوعی برای شما به نیازهایتان بستگی دارد. تحلیل ما در بالا چندین راه حل امنیتی هوش مصنوعی برتر را برای کاربران مختلف ارزیابی کرد. بهترین راه حل برای کسب و کار شما راه حلی است که به طور کامل با زیرساخت موجود شما ادغام شود و در بودجه شما جای بگیرد.

راه حل های امنیتی هوش مصنوعی چگونه تهدیدات را شناسایی و پیشگیری می کنند؟

راه حل های امنیتی هوش مصنوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه، رفتار کاربر و گزارش های سیستم برای شناسایی الگوها و ناهنجاری های مرتبط با تهدیدات شناخته شده یا ناشناخته استفاده می کنند. هوش مصنوعی می تواند این تهدیدات را بسیار سریعتر از مدیران امنیتی انسانی تجزیه و تحلیل کند.

MLSecOps چیست؟

MLSecOps، مخفف Machine Learning Security Operations، یک چارچوب توسعه و استقرار برای یادگیری ماشین است که اصول سنتی امنیت سایبری را برای بهبود تشخیص و پیشگیری تهدید در نظر می گیرد.

نتیجه‌گیری

برای شرکت‌ها در تمامی ابعاد، ضروری است که برای مقابله با ظهور حملات مبتنی بر هوش مصنوعی، از هوش مصنوعی بهره ببرند. خوشبختانه، نرم‌افزارهای امنیتی هوش مصنوعی که توسط فروشندگان پیشرو به فروش می‌رسند، در مقایسه با راه‌حل‌های امنیتی سنتی، از توانایی بسیار بالاتری برای محافظت برخوردارند.

هنگام انتخاب یک راه‌حل امنیتی هوش مصنوعی، به این نکات توجه کنید:

• تطابق با زیرساخت: اطمینان حاصل کنید که ترکیب نرم‌افزارهای ابری، پیکربندی‌های شبکه و ابزارهای مستقر در محل (on-premise) که راه‌حل امنیتی ارائه می‌دهد، به خوبی با زیرساخت فناوری شما سازگار باشد.
• قیمت‌گذاری: به خاطر داشته باشید که ممکن است برای دریافت جزئیات قیمت‌گذاری نیاز به برقراری تماس با بخش فروش شرکت‌ها باشد. اطمینان یابید که قیمت نهایی با بودجه‌ی شما همخوانی داشته باشد.
• پیچیدگی راه‌حل: شرکت‌های امنیتی هوش مصنوعی معمولا پلتفرم‌های متعدد و پیچیده‌ای ارائه می‌دهند. پیش از نهایی کردن انتخاب خود، برای درک بهتر راه‌حل‌ها، از چندین دموی نمایشی استفاده کنید.

با سرمایه‌گذاری روی نرم‌افزار امنیتی هوش مصنوعی، می‌توانید سازمان خود را در برابر طیف گسترده‌ای از تهدیدات سایبری محافظت کنید.